SQLite5中怎么使用Python來讀寫數據庫

本篇內容介紹了“SQLite5中怎么使用Python來讀寫數據庫”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

SQLite支持多種編程語言的開發調用：C, C++ , PHP, Perl, Java, C# ,Python, Ruby等。

本篇先介紹Python語言來調用SQLite數據庫，為什么先介紹Python呢？因為Python用起來十分方便，簡單的幾行代碼，就能夠實現我們想要的功能（當然前提是先配置好python的開發環境）。

1 Python讀寫SQLite基本流程

這里先列舉出Python讀寫SQLite數據庫的基本流程：

2 編程實現

2.1 基本流程

引入sqlite3依賴包后，首先是連接數據庫，調用的是connect方法：

fileDB = 'test4.db' # 數據庫文件
conn = sqlite3.connect(fileDB) # 連接數據庫

然后需要創建游標：

cur = conn.cursor() # 創建游標

這時，就可以通過execute方法執行sql語句了，比如查詢語句：

sql = 'select * from SCORE' # SQLite語句（查詢數據）
cur.execute(sql)

我們也可以將查詢到的數據打印出來：

print(cur.fetchall())   # 打印所有數據

最后關閉連接

conn.close() # 關閉連接

2.2 數據插入

使用python程序連接到數據庫后，也可通過程序來實現數據插入數據庫，只需要繼續使用execute方法執行sql語句即可。

2.2.1 插入單條數據

有兩種方式可以實現單條數據的插入：

# 插入單條數據
data = "7,70,81,88"
cur.execute('insert into SCORE values (%s)' % data) # 方式1
cur.execute("insert into SCORE values(?,?,?,?)", (8, 81, 85, 83)) # 方式2

2.2.2 插入多條數據

多條數據一起插入，就要使用executemany方法：

# 插入多條數據
cur.executemany('insert into SCORE values(?,?,?,?)', [(9, 85, 88, 86), (10, 88, 83, 90)])

2.2.3 保存數據

最后要調用commit，才能將數據庫的修改保存下來：

# 提交(保存)
conn.commit()

3 測試

3.1 運行python程序

編寫python程序，插入一些數據進行測試。

執行python程序，結果如下：

3.2 命令行查看驗證

使用命令行來查看數據庫，可以發現數據庫中已經新增了幾條數據，說明通過python程序已經成功修改了數據庫的內容。

4 附：完整程序

完整的python程序如下：

import sqlite3

fileDB = 'test4.db' # 數據庫文件
sql = 'select * from SCORE' # SQLite語句（查詢數據）

# 連接數據庫
conn = sqlite3.connect(fileDB)

# 執行sql語句
cur = conn.cursor() # 創建游標
cur.execute(sql)

# 打印
print(cur.fetchone())   # 打印第1條數據
print(cur.fetchmany(2)) # 再打印2條數據
print(cur.fetchall())   # 再打印所有數據

# 插入單條數據
data = "7,70,81,88"
cur.execute('insert into SCORE values (%s)' % data) # 方式1
cur.execute("insert into SCORE values(?,?,?,?)", (8, 81, 85, 83)) # 方式2
# 插入多條數據
cur.executemany('insert into SCORE values(?,?,?,?)', [(9, 85, 88, 86), (10, 88, 83, 90)])

# 打印
cur.execute(sql)
print('------------') 
print(cur.fetchall())

# 提交(保存)
conn.commit()

# 關閉連接
conn.close()

“SQLite5中怎么使用Python來讀寫數據庫”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！