要在Web應用中集成SQLite3，需要使用一個后端語言如Python或Node.js來連接數據庫。以下是在Python和Node.js中集成SQLite3的步驟：

在Python中集成SQLite3：

1. 使用Python的標準庫sqlite3來連接SQLite數據庫。
2. 創建一個數據庫連接并執行SQL查詢。
3. 通過Python的Web框架（如Django或Flask）將數據庫查詢結果呈現在Web應用中。

示例代碼：

import sqlite3

# 連接到SQLite數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 創建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

# 插入數據
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")

# 查詢數據
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 提交更改并關閉連接
conn.commit()
conn.close()

在Node.js中集成SQLite3：

1. 使用Node.js的sqlite3模塊來連接SQLite數據庫。
2. 創建一個數據庫連接并執行SQL查詢。
3. 通過Node.js的Web框架（如Express）將數據庫查詢結果呈現在Web應用中。

示例代碼：

const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();

// 連接到SQLite數據庫
let db = new sqlite3.Database('example.db');

// 創建表
db.run("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");

// 插入數據
db.run("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')");

// 查詢數據
db.all("SELECT * FROM users", (err, rows) => {
    if (err) {
        throw err;
    }
    rows.forEach(row => {
        console.log(row);
    });
});

// 關閉數據庫連接
db.close();

以上是在Python和Node.js中集成SQLite3的基本步驟，根據具體需求可以進一步擴展和優化。