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這篇文章給大家介紹Java怎樣實現赫夫曼樹的創建,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
給定N個權值作為N個葉子結點,構造一棵二叉樹,若該樹的帶權路徑長度(WPL)達到最小,稱這樣的二叉樹為最優二叉樹,也稱為哈夫曼樹(Huffman Tree)。哈夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹,權值較大的結點離根較近。
圖1 一棵赫夫曼樹
在一棵樹中,從一個結點往下可以達到的孩子或孫子結點之間的通路,稱為路徑。
例如圖1根節點到b節點之間的通路稱為一條路徑。
在一條路徑中,每經過一個結點,路徑長度都要加 1 。若規定根結點的層數為1,則從根結點到第L層結點的路徑長度為L-1。
例如圖1根節點到c節點的路徑長度為 4 - 1 = 3
若將樹中結點賦給一個有著某種含義的數值,則這個數值稱為該結點的權。
例如圖1中abcd節點的權值分別為12、5、6、21
結點的帶權路徑長度為:從根結點到該結點之間的路徑長度與該結點的權的乘積。
例如圖1節點c的帶權路徑長度為 3 * 6 = 18
樹的帶權路徑長度規定為所有葉子結點的帶權路徑長度之和,記為WPL。
例如上圖中的樹的WPL = (5 + 6)* 3 + 12 * 2 + 21 = 78
假設有n個權值,則構造出的哈夫曼樹有n個葉子結點。 n個權值分別設為 w1、w2、…、wn,則哈夫曼樹的構造規則為:
例如有四個葉子節點 a b c d 權值分別為 12、5、6、21
創建赫夫曼樹前森林如下
(1) 將w1、w2、…,wn看成是有n 棵樹的森林(每棵樹僅有一個結點);
(2) 在森林中選出兩個根結點的權值最小的樹合并,作為一棵新樹的左、右子樹,且新樹的根結點權值為其左、右子樹根結點權值之和;
在森林中取出 b c節點 形成一棵新樹M
(3)從森林中刪除選取的兩棵樹,并將新樹加入森林;
將新樹M添加到森林后 森林如下
(4)重復(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵樹為止,該樹即為所求得的哈夫曼樹。
** 4.1重復步驟(2)
在森林中取出權為11的節點以及a節點組成一棵新樹N
** 4.2重復步驟(3)
將新樹N添加到森林中 森林如下
** 4.3重復步驟(2)
在森林中取出b節點和權為23的節點組成一棵新樹S
則新樹S就是我們要創建的赫夫曼樹
創建赫夫曼樹的過程中,為確保每次從森林中取出的節點為最小值,這里采用快速排序算法,每次取出節點前,將森林中的樹按照權值從小到大重新排列一次
節點的結構如下:
class Node implements Comparable<Node> { private int element; //節點的權 private Node left; //節點的左子樹 private Node right; //節點的右子樹 //構造器 public Node(int aElement) { this.element = aElement; } public int getElement() { return element; } public void setElement(int element) { this.element = element; } public Node getLeft() { return left; } public void setLeft(Node left) { this.left = left; } public Node getRight() { return right; } public void setRight(Node right) { this.right = right; } //前序遍歷 public void preOrder() { System.out.print(this + " "); if (this.getLeft() != null) { this.getLeft().preOrder(); } if (this.getRight() != null) { this.getRight().preOrder(); } } @Override public String toString() { return element + ""; } @Override public int compareTo(Node o) { return this.getElement() - o.getElement(); //從小大到排序 } }
完整代碼如下:
package com.xx.huffmantree; import java.util.*; /** * @author 謝鑫 * @version 1.0 * @date 2021/12/7 16:31 * 赫夫曼樹 */ public class HuffmanTreeDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr = {12, 5, 6, 21}; HuffmanTree huffmanTree = new HuffmanTree(); Node root = huffmanTree.creTree(arr); huffmanTree.preOrder(root); } } class HuffmanTree { public Node creTree(int[] aArr) { List<Node> list = new ArrayList<>(); //用于存放數組元素 //將數組放存放list中 for (int element : aArr) { list.add(new Node(element)); } while (list.size() > 1) { //循環創建樹 Collections.sort(list); //從小到大排序 //從list中從小取出兩個節點 Node left = list.get(0); Node right = list.get(1); //初始化小樹根節點 Node root = new Node(left.getElement() + right.getElement()); //小樹根節點為左右子樹節點element值的和 //構建小樹 root.setLeft(left); root.setRight(right); list.add(root); //將小樹根節點再次添加到list中 //移除集合中已經參與構建過樹的節點 list.remove(left); list.remove(right); // list.remove(0); // list.remove(0); //取出兩個隊頭元素 也可 } return list.get(0); } //前序遍歷 public void preOrder(Node aRoot) { if (aRoot != null) { aRoot.preOrder(); } else { System.out.println("此樹為空, 無法完成前序遍歷!"); } } } class Node implements Comparable<Node> { private int element; //節點的權 private Node left; //節點的左子樹 private Node right; //節點的右子樹 //構造器 public Node(int aElement) { this.element = aElement; } public int getElement() { return element; } public void setElement(int element) { this.element = element; } public Node getLeft() { return left; } public void setLeft(Node left) { this.left = left; } public Node getRight() { return right; } public void setRight(Node right) { this.right = right; } //前序遍歷 public void preOrder() { System.out.print(this + " "); if (this.getLeft() != null) { this.getLeft().preOrder(); } if (this.getRight() != null) { this.getRight().preOrder(); } } @Override public String toString() { return element + ""; } @Override public int compareTo(Node o) { return this.getElement() - o.getElement(); //從小大到排序 } }
最后我們采用前序遍歷輸出我們創建的赫夫曼樹,結果如下
關于Java怎樣實現赫夫曼樹的創建就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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