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Python中如何使用線程

發布時間:2021-12-13 11:08:44 來源:億速云 閱讀:194 作者:小新 欄目:開發技術

小編給大家分享一下Python中如何使用線程,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

Python 中使用線程有兩種方式:函數或者用類來包裝線程對象。

函數式:

調用 thread 模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程。

語法如下:

thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])

參數說明:

  • function - 線程函數。

  • args - 傳遞給線程函數的參數,它必須是個 tuple 類型。

  • kwargs - 可選參數。

import thread
import time
 
# 為線程定義一個函數
def print_time(threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
 
# 創建兩個線程
try:
   thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2,))
   thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4,))
except:
   print ("Error: unable to start thread")
 
while 1:
   pass

使用 Threading 模塊創建線程

使用 Threading模塊創建線程,直接從 threading.Thread 繼承,然后重寫__init__方法和 run 方法:

import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):   #繼承父類threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):                   #把要執行的代碼寫到run函數里面 線程在創建后會直接運行run函數 
        print ("Starting " + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("Exiting " + self.name)
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            (threading.Thread).exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
 
# 創建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 開啟線程
thread1.start()
thread2.start()
 
print ("Exiting Main Thread")

線程同步

如果多個線程共同對某個數據修改,則可能出現不可預料的結果,為了保證數據的正確性,需要對多個線程進行同步。

使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現簡單的線程同步,這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法,對于那些需要每次只允許一個線程操作的數據,可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下:

import threading
import time
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("Starting " + self.name)
       # 獲得鎖,成功獲得鎖定后返回True
       # 可選的timeout參數不填時將一直阻塞直到獲得鎖定
       # 否則超時后將返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 釋放鎖
        threadLock.release()
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
 
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 創建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加線程到線程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("Exiting Main Thread")

線程優先級隊列(Queue)

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類,包括 FIFO(先入先出)隊列 Queue,LIFO(后入先出)隊列 LifoQueue 和優先級隊列 PriorityQueue。這些隊列都實現了鎖原語,能夠在多線程中直接使用。可以使用隊列來實現線程間的同步。

Queue 模塊中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回隊列的大小

  • Queue.empty() 如果隊列為空,返回True,反之False

  • Queue.full() 如果隊列滿了,返回True,反之False

  • Queue.full 與 maxsize 大小對應

  • Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列,timeout等待時間

  • Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)

  • Queue.put(item) 寫入隊列,timeout等待時間

  • Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)

  • Queue.task_done() 在完成一項工作之后,Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號

  • Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空,再執行別的操作

import Queue
import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("Starting " + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("Exiting " + self.name)
 
def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)
 
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
 
# 創建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1
 
# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()
 
# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
    pass
 
# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1
 
# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("Exiting Main Thread")

以上是“Python中如何使用線程”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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