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如何進行Kafka 0.10.1.0 Cluster的搭建和Topic簡單操作，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
【kafka cluster機器】:
機器名稱 用戶名稱
sht-sgmhadoopdn-01/02/03 root
【安裝目錄】: /root/learnproject/app
1.將scala文件夾同步到集群其他機器(scala 2.11版本，可單獨下載解壓)
[root@sht-sgmhadoopnn-01 app]# scp -r scala root@sht-sgmhadoopdn-01:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopnn-01 app]# scp -r scala root@sht-sgmhadoopdn-02:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopnn-01 app]# scp -r scala root@sht-sgmhadoopdn-03:/root/learnproject/app/
#環境變量
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
[root@sht-sgmhadoopdn-02 app]# vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
[root@sht-sgmhadoopdn-02 app]# vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-02 app]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-03 app]# source /etc/profile
2.下載基于Scala 2.11的kafka版本為0.10.1.0
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# pwd
/root/learnproject/app
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# wget http://www-eu.apache.org/dist/kafka/0.10.1.0/kafka_2.11-0.10.1.0.tgz
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# tar xzvf kafka_2.11-0.10.1.0.tgz
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# mv kafka_2.11-0.10.1.0 kafka
3.創建logs目錄和修改server.properties(前提zookeeper cluster部署好，見“03【在線日志分析】之hadoop-2.7.3編譯和搭建集群環境(HDFS HA,Yarn HA)” )
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# cd kafka
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# mkdir logs
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# cd config/
[root@sht-sgmhadoopdn-01 config]# vi server.properties
broker.id=1
port=9092
host.name=172.16.101.58
log.dirs=/root/learnproject/app/kafka/logs
zookeeper.connect=172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka
4.同步到02/03服務器，更改broker.id 及host.name
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# scp -r kafka sht-sgmhadoopdn-03:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# scp -r kafka sht-sgmhadoopdn-03:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopdn-02 config]# vi server.properties
broker.id=2
port=9092
host.name=172.16.101.59
[root@sht-sgmhadoopdn-03 config]# vi server.properties
broker.id=3
port=9092
host.name=172.16.101.60
5.環境變量
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# vi /etc/profile
export KAFKA_HOME=/root/learnproject/app/kafka
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# scp /etc/profile sht-sgmhadoopdn-02:/etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# scp /etc/profile sht-sgmhadoopdn-03:/etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]#
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-03 kafka]# source /etc/profile
6.啟動/停止
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# nohup kafka-server-start.sh config/server.properties &
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# nohup kafka-server-start.sh config/server.properties &
[root@sht-sgmhadoopdn-03 kafka]# nohup kafka-server-start.sh config/server.properties &
###停止
bin/kafka-server-stop.sh
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7.topic相關的操作
a.創建topic，如能成功創建topic則表示集群安裝完成，也可以用jps命令查看kafka進程是否存在。
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --replication-factor 3 --partitions 1 --topic test
b.通過list命令查看創建的topic:
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka
c.查看創建的Topic
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 3 Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]#
第一行列出了這個topic的總體情況，如topic名稱，分區數量，副本數量等。
第二行開始，每一行列出了一個分區的信息，如它是第幾個分區，這個分區的leader是哪個broker，副本位于哪些broker，有哪些副本處理同步狀態。
Partition： 分區
Leader ： 負責讀寫指定分區的節點
Replicas ： 復制該分區log的節點列表
Isr ： “in-sync” replicas，當前活躍的副本列表（是一個子集），并且可能成為Leader
我們可以通過Kafka自帶的bin/kafka-console-producer.sh和bin/kafka-console-consumer.sh腳本，來驗證演示如果發布消息、消費消息。
d.刪除topic
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test
e.修改topic
使用—-alert原則上可以修改任何配置，以下列出了一些常用的修改選項：
（1）改變分區數量
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]#bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test --partitions 3
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test
Topic:test PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 3 Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2
Topic: test Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3
Topic: test Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]#
（2）增加、修改或者刪除一個配置參數
bin/kafka-topics.sh —alter --zookeeper 192.168.172.98:2181/kafka --topic my_topic_name --config key=value
bin/kafka-topics.sh —alter --zookeeper 192.168.172.98:2181/kafka --topic my_topic_name --deleteConfig key
8.模擬實驗1
在一個終端，啟動Producer，并向我們上面創建的名稱為my-replicated-topic5的Topic中生產消息，執行如下腳本：
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.101.58:9092,172.16.101.59:9092,172.16.101.60:9092 --topic test
在另一個終端，啟動Consumer，并訂閱我們上面創建的名稱為my-replicated-topic5的Topic中生產的消息，執行如下腳本：
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --from-beginning --topic test
可以在Producer終端上輸入字符串消息行，就可以在Consumer終端上看到消費者消費的消息內容。
關于如何進行Kafka 0.10.1.0 Cluster的搭建和Topic簡單操作問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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