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近期，聽了王家林老師的2016年大數據Spark“蘑菇云”行動，需要將flume，kafka和Spark streaming進行整合。感覺一時難以上手，先從簡單著手吧：
一、netcat方式+Logger日志顯示
Flume 配置文件如下：
# example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type = logger # Use a channel which buffers events in memory a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1
flume的啟動：
$ bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
觸發數據：
telnet localhost 44444
會在flume的控制臺出現同樣的字符。
二、flume級聯方式
通過avro，在兩臺機器間傳送數據，源頭為netcat
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