Redis常見的幾種使用方式及優缺點

這篇文章主要介紹“Redis常見的幾種使用方式及優缺點”，在日常操作中，相信很多人在Redis常見的幾種使用方式及優缺點問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Redis常見的幾種使用方式及優缺點”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、常見使用方式

Redis 的幾種常見使用方式包括：

1、Redis 單副本

Redis 單副本，采用單個 Redis  節點部署架構，沒有備用節點實時同步數據，不提供數據持久化和備份策略，適用于數據可靠性要求不高的純緩存業務場景。

優點：

架構簡單，部署方便;

高性價比：緩存使用時無需備用節點(單實例可用性可以用 supervisor 或 crontab  保證)，當然為了滿足業務的高可用性，也可以犧牲一個備用節點，但同時刻只有一個實例對外提供服務;

高性能。

缺點：

不保證數據的可靠性;

在緩存使用，進程重啟后，數據丟失，即使有備用的節點解決高可用性，但是仍然不能解決緩存預熱問題，因此不適用于數據可靠性要求高的業務;

高性能受限于單核 CPU 的處理能力(Redis 是單線程機制)，CPU 為主要瓶頸，所以適合操作命令簡單，排序、計算較少的場景。也可以考慮用  Memcached 替代。

2、Redis 多副本(主從)

Redis  多副本，采用主從(replication)部署結構，相較于單副本而言***的特點就是主從實例間數據實時同步，并且提供數據持久化和備份策略。主從實例部署在不同的物理服務器上，根據公司的基礎環境配置，可以實現同時對外提供服務和讀寫分離策略。

優點：

高可靠性：一方面，采用雙機主備架構，能夠在主庫出現故障時自動進行主備切換，從庫提升為主庫提供服務，保證服務平穩運行;另一方面，開啟數據持久化功能和配置合理的備份策略，能有效的解決數據誤操作和數據異常丟失的問題;

讀寫分離策略：從節點可以擴展主庫節點的讀能力，有效應對大并發量的讀操作。

缺點：

故障恢復復雜，如果沒有 RedisHA  系統(需要開發)，當主庫節點出現故障時，需要手動將一個從節點晉升為主節點，同時需要通知業務方變更配置，并且需要讓其它從庫節點去復制新主庫節點，整個過程需要人為干預，比較繁瑣;

主庫的寫能力受到單機的限制，可以考慮分片;

主庫的存儲能力受到單機的限制，可以考慮 Pika;

原生復制的弊端在早期的版本中也會比較突出，如：Redis 復制中斷后，Slave 會發起  psync，此時如果同步不成功，則會進行全量同步，主庫執行全量備份的同時可能會造成毫秒或秒級的卡頓;又由于 COW  機制，導***端情況下的主庫內存溢出，程序異常退出或宕機;主庫節點生成備份文件導致服務器磁盤 IO 和 CPU(壓縮)資源消耗;發送數 GB  大小的備份文件導致服務器出口帶寬暴增，阻塞請求，建議升級到***版本。

3、Redis Sentinel(哨兵)

Redis Sentinel 是社區版本推出的原生高可用解決方案，其部署架構主要包括兩部分：Redis Sentinel 集群和 Redis  數據集群。

其中 Redis Sentinel 集群是由若干 Sentinel 節點組成的分布式集群，可以實現故障發現、故障自動轉移、配置中心和客戶端通知。Redis  Sentinel 的節點數量要滿足 2n+1(n>=1)的奇數個。

優點：

Redis Sentinel 集群部署簡單;

能夠解決 Redis 主從模式下的高可用切換問題;

很方便實現 Redis 數據節點的線形擴展，輕松突破 Redis 自身單線程瓶頸，可極大滿足 Redis 大容量或高性能的業務需求;

可以實現一套 Sentinel 監控一組 Redis 數據節點或多組數據節點。

缺點：

部署相對 Redis 主從模式要復雜一些，原理理解更繁瑣;

資源浪費，Redis 數據節點中 slave 節點作為備份節點不提供服務;

Redis Sentinel 主要是針對 Redis 數據節點中的主節點的高可用切換，對 Redis 的數據節點做失敗判定分為主觀下線和客觀下線兩種，對于  Redis 的從節點有對節點做主觀下線操作，并不執行故障轉移。

不能解決讀寫分離問題，實現起來相對復雜。

建議：

如果監控同一業務，可以選擇一套 Sentinel 集群監控多組 Redis 數據節點的方案，反之選擇一套 Sentinel 監控一組 Redis  數據節點的方案。

sentinel monitor

配置中的建議設置成 Sentinel 節點的一半加 1，當 Sentinel 部署在多個 IDC 的時候，單個 IDC 部署的 Sentinel  數量不建議超過(Sentinel 數量 – quorum)。

合理設置參數，防止誤切，控制切換靈敏度控制：

a. quorum

b. down-after-milliseconds 30000

c. failover-timeout 180000

d. maxclient

e. timeout

部署的各個節點服務器時間盡量要同步，否則日志的時序性會混亂。

Redis 建議使用 pipeline 和 multi-keys 操作，減少 RTT 次數，提高請求效率。

自行搞定配置中心(zookeeper)，方便客戶端對實例的鏈接訪問。

4、Redis Cluster

Redis Cluster 是社區版推出的 Redis 分布式集群解決方案，主要解決 Redis  分布式方面的需求，比如，當遇到單機內存，并發和流量等瓶頸的時候，Redis Cluster 能起到很好的負載均衡的目的。

Redis Cluster 集群節點最小配置 6 個節點以上(3 主 3  從)，其中主節點提供讀寫操作，從節點作為備用節點，不提供請求，只作為故障轉移使用。

Redis Cluster 采用虛擬槽分區，所有的鍵根據哈希函數映射到 0～16383  個整數槽內，每個節點負責維護一部分槽以及槽所印映射的鍵值數據。

優點：

無中心架構;

數據按照 slot 存儲分布在多個節點，節點間數據共享，可動態調整數據分布;

可擴展性：可線性擴展到 1000 多個節點，節點可動態添加或刪除;

高可用性：部分節點不可用時，集群仍可用。通過增加 Slave 做 standby 數據副本，能夠實現故障自動 failover，節點之間通過 gossip  協議交換狀態信息，用投票機制完成 Slave 到 Master 的角色提升;

降低運維成本，提高系統的擴展性和可用性。

缺點：

Client 實現復雜，驅動要求實現 Smart Client，緩存 slots mapping  信息并及時更新，提高了開發難度，客戶端的不成熟影響業務的穩定性。目前僅 JedisCluster 相對成熟，異常處理部分還不完善，比如常見的“max  redirect exception”。

節點會因為某些原因發生阻塞(阻塞時間大于 clutser-node-timeout)，被判斷下線，這種 failover 是沒有必要的。

數據通過異步復制，不保證數據的強一致性。

多個業務使用同一套集群時，無法根據統計區分冷熱數據，資源隔離性較差，容易出現相互影響的情況。

Slave 在集群中充當“冷備”，不能緩解讀壓力，當然可以通過 SDK 的合理設計來提高 Slave 資源的利用率。

Key 批量操作限制，如使用 mset、mget 目前只支持具有相同 slot 值的 Key 執行批量操作。對于映射為不同 slot 值的 Key 由于  Keys 不支持跨 slot 查詢，所以執行 mset、mget、sunion 等操作支持不友好。

Key 事務操作支持有限，只支持多 key 在同一節點上的事務操作，當多個 Key 分布于不同的節點上時無法使用事務功能。

Key 作為數據分區的最小粒度，不能將一個很大的鍵值對象如 hash、list 等映射到不同的節點。

不支持多數據庫空間，單機下的 redis 可以支持到 16 個數據庫，集群模式下只能使用 1 個數據庫空間，即 db 0。

復制結構只支持一層，從節點只能復制主節點，不支持嵌套樹狀復制結構。

避免產生 hot-key，導致主庫節點成為系統的短板。

避免產生 big-key，導致網卡撐爆、慢查詢等。

重試時間應該大于 cluster-node-time 時間。

Redis Cluster 不建議使用 pipeline 和 multi-keys 操作，減少 max redirect 產生的場景。

5、Redis 自研

Redis 自研的高可用解決方案，主要體現在配置中心、故障探測和 failover 的處理機制上，通常需要根據企業業務的實際線上環境來定制化。

優點：

高可靠性、高可用性;

自主可控性高;

貼切業務實際需求，可縮性好，兼容性好。

缺點：

實現復雜，開發成本高;

需要建立配套的周邊設施，如監控，域名服務，存儲元數據信息的數據庫等;

維護成本高。

到此，關于“Redis常見的幾種使用方式及優缺點”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！