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大數據資源如何管理

發布時間:2020-06-06 23:48:25 來源:網絡 閱讀:1276 作者:caosheng03 欄目:大數據


Hadoop集群資源管理器是什么?它是如何為上層應用提供資源管理和調度的呢?我們一起來看Apache Hadoop YARN的引入,為集群在利用率、資源統一管理和數據共享等方面帶來的巨大好處。

從開發人員來講提交作業(應用)到YARN集群,通過YARNUI來監控和管理作業。Hadoop給開發員提供了三種主要YARN工具:(1Hue Job Browser;(2YARN Web UI;(3YARN命令。YARN管理員可以使用Cloudera Manager,包含在Cloudera ExpressClouderaEnterprise中,對開發人員也有一些幫助。下面我們一起來看具體組件的作用:

1Hue Job Browser可以監控作業狀態查看日志殺掉作業大數據資源如何管理

2YARN Web UIResource Manager UI是主要的入口點,運行在RM主機的8088端口,相比Hue,提供了更多明細視圖(可以查看每一個應用下面的任務,任務里面有多少attempt,以及一些日志情況),但是它不提供任何控制或者配置。在這里我們看一下YARN Web UI的類別:

1)Resource Manager UINodes

大數據資源如何管理

2)Resource Manager UIApplications

大數據資源如何管理

3)ResourceManager UIApplication Detail大數據資源如何管理

(3)YARN命令行

1)通過命令配置和查看關于YARN集群的信息

a)yarn <command>

2)大多數YARN命令行工具是為管理員而不是開發員準備的

3)一些對開發員有用的命令

b)yarn application,使用-list來查看運行的應用,使用-kill來殺掉運行的應用.

c)yarn logs applicationId<app-id>,查看特定應用的日志

4Cloudera Manager

Cloudera Manager提供了強大地從單個節點監控和配置集群的能力大數據資源如何管理

YARN作為Hadoop的資源管理器,給集群的資源管理與共享帶來了便捷,但是我們必須明確YARN 在實際應用中的特點,才能夠更好的掌握和應用。大數據由于當下發展的需要,給每一位想要從事或者已經從事大數據的人員提供了機遇和挑戰,我們不僅要多方位思考總結,還要借鑒和學習別人的經驗,不斷地改善自己的知識架構,才會取得更大的進步。平時可以關注“大數據cn”這樣的微信資訊平臺,上面分享的大數據相關知識對于我們從業者來說,很新穎獨特,對開闊我們的視野,拓展我們的知識面,激發我們的思維都有著很好地幫助作用!

 

 


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