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這篇文章給大家分享的是有關python有什么數據科學庫的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
標準：
1、Numpy是數據科學家最常用的庫。
這個庫的核心是 ndarray 數據結構（Python 的標準庫沒有數組數據結構），它允許程序員實際做數學和科學的事情。它還對線性代數有一些（但不多）支持。
2、Scipy 建立在Numpy之上。
它對統計、線性代數和微積分提供了大量支持。
3、Scikit-learn是機器學習庫。
除了我們日常需要的交叉驗證之外，它還包含大多數常見分類器的代碼。
4、Pandas。
需要處理不同格式的輸入。
5、matplotlib。
一個優秀的數據科學家需要以其他人可以理解的方式可視化他的結果，而 matplotlib 是Python中最好的工具。
6、Cython。
當您需要讓代碼的某些部分快速運行時，Cython 會派上用場。
7、Jupyter筆記本。
一個筆記本，您可以在其中編寫代碼、執行代碼并查看結果、繪制圖形、以純文本形式解釋事物等。用于原型設計和解釋事物。當我找到它時，我很喜歡玩它。
計算機視覺相關：
Opencv - 它具有您可能需要的大多數傳統計算機視覺算法。如果你在做計算機視覺，真的需要。
PIL、Pillow - 主要用于打開圖像，但您可以做的遠不止這些。
感謝各位的閱讀！關于“python有什么數據科學庫”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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