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1、很容易學習。
簡而言之,您必須減少編碼才能使用Python完成工作,這意味著您將更多地學習核心功能,而不是整天專注于語法。現在,在其他語言中可能需要10-12行代碼,Python可以幫助您用4-5行代碼完成相同的任務。因此,您有更多的時間來玩耍和嘗試學習,而不是與代碼斗爭。
2、簡單易懂,Python的學習曲線很短。
該語言也對初學者友好,提供無與倫比的可讀性和簡單性。現在使用其他語言,您可能需要閱讀文檔來編寫復雜方面的代碼,但是使用Python ,您更像是可以選擇自己進行試驗、理解和糾正。
3、它帶有預加載的函數和庫,在數據科學領域工作時,會經常使用數學和統計過程來分析和可視化數據。
每次從頭開始編寫這些函數是非常復雜和耗時的過程。這就是Python派上用場的地方——它有大量預加載的函數和庫,僅適用于數據科學。
4、是一個可靠的社區。
由于Python非常流行并且也是一種開源語言,因此您可以信賴最受支持的開放社區之一。每當您遇到困難,遇到某個庫或模塊的問題時,您都可以隨時聯系社區尋求幫助或指導。
5、靈活。
最后但并非最不重要的是,Python是靈活的。即使是以前沒有嘗試過特定過程或功能的專業人士,也更喜歡Python而非其他語言來嘗試和試驗相同的語言。
以上是“python應用數據科學的優勢有哪些”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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