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這篇文章主要介紹“算法中trie怎么實現”,在日常操作中,相信很多人在算法中trie怎么實現問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”算法中trie怎么實現”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
算法:
前綴樹主要用于搜索算法,思想和實現并不復雜,屬于典型題目,算法如下所示:
1.最多 n個指向子結點的鏈接,其中每個鏈接對應字母表數據集中的一個字母,本文中假定 n 為 26,小寫拉丁字母的數量。2.布爾字段,以指定節點是對應鍵的結尾還是只是鍵前綴
代碼實現:
type Trie struct {
IsEnd bool
Link [26]*Trie
}
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() Trie {
root := Trie{}
return root
}
/** Inserts a word into the trie. */
func (this *Trie) Insert(word string) {
var node *Trie = this
for _, w := range []byte(word) {
if node.Link[w - byte('a')] == nil {
n := Trie{}
node.Link[w - byte('a')] = &n
}
node = node.Link[w - byte('a')]
}
node.IsEnd = true
return
}
/** Returns if the word is in the trie. */
func (this *Trie) Search(word string) bool {
var node *Trie = this
for _, w := range []byte(word) {
if node.Link[w - byte('a')] == nil {
node = nil
break
}
node = node.Link[w - byte('a')]
}
return node != nil && node.IsEnd
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
var node *Trie = this
for _, w := range []byte(prefix) {
if node.Link[w - byte('a')] == nil {
node = nil
break
}
node = node.Link[w - byte('a')]
}
return node != nil
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Insert(word);
* param_2 := obj.Search(word);
* param_3 := obj.StartsWith(prefix);
*/
執行結果:
到此,關于“算法中trie怎么實現”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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