Redis的高級特性

本篇內容主要講解“Redis的高級特性”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Redis的高級特性”吧!

應用場景

• 緩存系統：用于緩解數據庫的高并發壓力

• 計數器：使用Redis原子操作，用于社交網絡的轉發數，評論數，粉絲數，關注數等

• 排行榜：使用zset數據結構，進行排行榜計算

• 實時系統：使用Redis位圖的功能實現布隆過濾器，進而實現垃圾郵件處理系統

• 消息隊列：使用list數據結構，消息發布者push數據，多個消息訂閱者通過阻塞線程pop數據，以此提供簡單的消息隊列能力

  
  

之所以說簡單，是因為Redis官方不提供可靠消費/發布的機制；需要自行實現故障轉移、隊列持久化、隊列監控和流量控制等mq具備的功能

高級功能

慢查詢

慢查詢只記錄Redis在處理存儲的時間計數（圖中的3步驟），并不包含網絡通信時間和排隊時間，所以客戶端超時分析時要綜合每個因素。

注意：

• 慢查詢保存數量參數不要設置過小，同時最好能定期持久化慢查詢記錄，方便歷史問題排查。

pipline

pipline用于異步處理大量Redis請求。

注意：

• 大量任務需要劃分出多個pipline進行操作(否則，網絡和等待時間都承受壓力)。

• pipline每次只能作用在一個Redis節點上。

• M操作(mget,mset類似的指令)相比pipline，前者是原子操作，后者并不是。Redis會把一個攜帶很多命令的pipeline拆分成幾個子命令。

發布訂閱

Redis 發布訂閱(pub/sub)是一種消息通信模式：發送者(pub)發送消息，訂閱者(sub)接收消息。

注意：

• Redis無法做消息堆積（新訂閱者無法獲取歷史訂閱消息）

bitmap

字符串big對應的二進制（ASCII碼）如圖所示， bitmap可以直接操控位。使用每個數位代表一個用戶或者狀態，相比int數據結構保存，節省了32倍的內存空間。

注意：

• bitmap并不是適合所有場景去替換常規的數據存儲

• bit是string類型，最大只能存512MB

• 注意setbit函數會自動補位，所以生產環境要注意setbit的偏移量，可能會造成較大的耗時

Hyperloglog

基于HyperLogLog算法，實現用極小空間完成獨立數量的統計，類型本質是string。

注意：

• 無法保證數據完全正確。官網說明錯誤率為0.81%

• 無法取到單條數據

GEO

GEO(地理信息定位)是Redis3.2版本發布的功能，存儲經緯度，計算兩地距離，范圍計算等，類型本質是zset。

Redis-sentinel

Redis哨兵是Redis2.8版本發布的功能，解決Redis集群的故障轉移等痛點，支持高可用。

Redis-cluster

Redis集群是Redis3.0版本發布的功能，支持分布式

到此，相信大家對“Redis的高級特性”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！