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今天就跟大家聊聊有關MySQL高級特性都有哪些,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
概述
閑來無事,看了下高性能mysql這本書,其中的一些MySQL高級特性寫的還不錯,在這里總結分享下。
01.分區表
1、分區表限制
一張表最多1024個分區
分區表中無法使用外鍵約束
2、分區表注意點
按行寫入大量數據時分區過多會出現問題,所以對大多數系統,100左右個分區是沒有問題的
注:鍵分區和哈希分區沒有此問題
3、查詢優化
對于訪問分區來說,在where中帶分區列是很重要的(能過濾部分分區)
注:where中要使用分區函數列本身才能過濾分區,如where time='2017',而where YEAR(time)=2017錯誤
02.視圖
1、概念
虛擬表,不存數據,數據來自其他表
2、更新視圖
更新列必須來自同一表,且含GROUP BY、UNION、聚合函數及特殊情況不能更新
3、對性能的影響
重構數據庫時可使用視圖而不必修改表結構,用視圖創建基于列的權限控制減少額外開銷等
4、視圖的限制
不支持物化視圖(即視圖在表中不可查看),不支持視圖中建索引
03.外鍵索引
InnoDB是mysql目前唯一支持外鍵索引的內置引擎
外鍵成本:外鍵每次修改數據時都要求在另一張表多執行一次查找,當然外鍵在相關數據刪除和更新上比在應用中維護更高效。
注:許多案例中發現,在對性能分析時發現外鍵就是瓶頸所在,刪除外鍵后性能立即大幅提升。
04.字符集和校對
字符集編碼優先級:列>表>數據庫
校對規則:_cs、_ci、_bin分別對應大小寫不敏感、大小寫敏感、二進制值
05.全文索引
mysql不支持中文全文索引,應用其他引擎如 Sphinx等
06.分布式(XA)事務
企業在分布式多數據庫下仍能保證事務的ACID,這里后面單獨介紹。
07.查詢緩存
概念:緩存select結果,跳過解析、優化、執行階段。
查詢緩存是完全存儲在內存中。mysql無法為每一個查詢結果精確分配大小剛好配匹的緩存空間。
查詢緩存如何分配內存來存儲結果數據
查詢緩存無法***的原因:包含不確定的函數、未處理過該查詢、內存用完被逐出
配置和維護查詢緩存:
query_cache_type:是否打開查詢緩存,設置成ON、OFF、DEMAND(這個僅在明確寫明SQL_CACHE下才放入緩存)
query_cache_size:查詢緩存使用的總內存空間(值是1024整數倍)
query_cache_min_res_unit:查詢緩存中分配內存塊時的最小單位。
query_cache_limit:MySQL能緩存的***查詢結果
query_cache_wlock_invalidate:某表被鎖住,是否仍然從查詢緩存返回結果,默認OFF
通用查詢緩存優化:
1) 用多個小表代替一個大表對查詢緩存
2)批量寫入時只需要做一次緩存失效
3)緩存空間太大,服務器可能僵死,辦法是控制大小或禁用
4)用SQL_CACHE、SQL_NO_CACHE控制某個select是否緩存
5)對于寫密集型應用,直接禁用查詢緩存更好
注:若需要更高的緩存效率,推薦使用memcached或redis之類
看完上述內容,你們對MySQL高級特性都有哪些有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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