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本篇內容主要講解“數據庫該怎么選擇”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“數據庫該怎么選擇”吧!
這存儲數據方式往往決定讀寫的速度。
Mysql 無論數據還是索引都存放在硬盤中。到要使用的時候才交換到內存中。能夠處理遠超過內存總量的數據。
MongoDB 的所有數據實際上是存放在硬盤的，所有要操作的數據通過 mmap 的方式映射到內存某個區域內。然后，MongoDB 就在這塊區域里面進行數據修改，避免了零碎的硬盤操作。
Redis 所有數據都是放在內存中的。但是它也支持數據持久化到硬盤中。
我們都知道磁盤讀取數據的效率遠遠低于內存。所以在一般情況下，這三者的讀寫數據的速度排序是：Redis > MongoDB > Mysql
MySql 是關系型數據庫，支持事務操作以及 join 方式的復結構化查詢。而 MongoDB 是非關系型數據庫, 既不支持事務操作，也不支持 join 操作。Redis 同樣不支持。
因此，針對以下場景應考慮使用 MySql：
1）業務數據中有大量結構化數據，如用戶賬號、地址等。因為這些數據通常需要做結構化查詢。
2）業務存在許多事務性操作，需要保證事務的強一致性。
在一到兩年內，業務數據的增長量不在預測范圍內，優先考慮使用 MongoDB。
因為 MongoDB 內建了sharding、很多數據分片的特性，容易水平擴展，比較好的適應大數據量增長的需求。而 MySql 在這方面表現要遜色些，MySql 單表數據量達到 5-10 G 時會出現明細的性能降級，需要做數據的水平和垂直拆分、庫的拆分完成擴展。
Redis 由于內存容量限制，不會用來存儲大量數據。一般拿它做緩存。
如果在業務場景中，數據庫表接口不明確，數據還在不斷增加。例如以下場景，內容管理平臺（如 BBS 論壇中帖子場景），用戶社交平臺（如貼吧中的帖子以及用戶評論），優先考慮使用 MangDB 。
因為 MongoDB 是非結構化文檔數據庫，擴展字段很容易且不會影響原有數據。
到此，相信大家對“數據庫該怎么選擇”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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