在mongodb中分片是指在多臺計算機之間存儲數據記錄的過程，它能夠將數據水平切分到不同的物理節點，當應用數據越來越大的時候，數據量也會越來越大。它是一種mongodb方法，可以滿足數據增長的需求。它在數據庫或搜索引擎中創建數據的水平分區，每個分區稱為分片或數據庫分片。
具體內容如下：
在Mongodb里面存在另一種集群，就是分片技術,可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。
當MongoDB存儲海量的數據時，一臺機器可能不足以存儲數據，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多臺機器上分割數據，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。
為什么使用分片
復制所有的寫入操作到主節點
延遲的敏感數據會在主節點查詢
單個副本集限制在12個節點
當請求量巨大時會出現內存不足。
本地磁盤不足
垂直擴展價格昂貴
MongoDB分片
下圖展示了在MongoDB中使用分片集群結構分布：
上圖中主要有如下所述三個主要組件：
Shard:
用于存儲實際的數據塊，實際生產環境中一個shard server角色可由幾臺機器組個一個replica set承擔，防止主機單點故障
Config Server:
mongod實例，存儲了整個 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客戶端由此接入，且讓整個集群看上去像單一數據庫，前端應用可以透明使用。
