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小編給大家分享一下如何實現金融數據獲取的api接口,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
最近蘋果的股價一路瘋長,繼周四突破萬億美元市值后,周五盤中高點、收盤價雙創新高。盤中高點達208.74美元,收盤價報207.99美元,上漲0.29%,創歷史收盤新高,市值達10045.76億美元。
在全球經濟體的GGP排行中,已經可以穩穩排進前20名,真正的富可敵國了。
為了看下蘋果自上市以來的股價變動情況,特地研究了下R和Python中的金融數據接口包,Python中的tushare庫雖然非常全面的收錄了國內滬深股市的數據,但是港股和美股卻不支持。后來利用pandas中的一個擴展庫拿到了蘋果的股價數據。(pandas_datareader)
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import date2num
from matplotlib.font_manager
import FontProperties
import mpl_finance as mpf
import matplotlib
import numpy as np
matplotlib.style.use('ggplot')
%matplotlib inline
start = datetime.datetime(1980, 1,1) end = datetime.datetime(2018,8,3) prices = web.get_data_yahoo('AAPL',start, end)
#預覽股價趨勢圖
prices['Close'].plot()
plt.show()
def create_candles(data): fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,10)) fig.subplots_adjust(bottom=0.2) ax.xaxis_date() plt.xticks(rotation=45) plt.yticks() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.title("股票代碼:APPL蘋果歷史股價") plt.xlabel("時間") plt.ylabel("股價(元)") mpf.candlestick_ohlc(ax,data,width=1.5,colorup='r',colordown='green') plt.grid(True)
if __name__ == '__main__': prices = prices.reset_index() prices['Date'] = prices['Date'].map(lambda x: date2num(x)) data = prices.iloc[:,:5].values create_candles(data)
蘋果股票自1980年12月12日上市,上市當日股價每股22$,最新的股價為207.99(2018-08-03),股價距上市之日起累計增長約57,403%(期間經過多次拆股)
tushare包是一個非常優秀的金融信息數據接口包,雖然取法覆蓋港股和美股,但是對于國內的滬深股市數據支持的非常完善。
ts.get_k_data('000001', index=True) #交易數據:
ts.get_hist_data('600848') #一次性獲取全部日k線數據
ts.get_h_data() #獲取歷史復權數據
ts.get_today_all() #實時行情
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09') #歷史分筆交易
此外tushare包對于大額交易、龍虎榜、融資融券、宏觀經濟數據、以及各種指數和貨幣市場相關數據支持都非常完善。
詳情可以參考這里http://tushare.org/index.html
R語言中支持金融數據獲取的接口自然要數quantmood包了。
library("quantmod")
#yahoo金融的api勉強可用,google金融的api已經停止維護了。
#指定要獲取的股票名稱或代碼,以及數據源
setSymbolLookup(JJKR=list(name="AAPL",src="yahoo"))
getSymbols("AAPL")
chartSeries(AAPL,subset="1980-2::2018-08",theme=chartTheme("white"),TA="addVo();addBBands();addATR();addCMF()")
quantmood包里面提供了非常完善的股價分析函數以及其他財務、股息及各種技術分析指標數據,是一款非常好的證券分析工具利器。
以上是“如何實現金融數據獲取的api接口”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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