如何用JASP統計軟件做配對樣本t檢驗

發布時間：2021-12-09 17:08:35 來源：億速云閱讀：346 作者：柒染欄目：大數據

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配對t檢驗可以理解為是單樣本t檢驗的擴展，它的優勢是配對設計本身，研究對象的基本條件一致，有效控制混雜因素。

案例介紹

某項研究評估咖啡因對運動者心肌血流量的影響，先后測定了12名男性志愿者飲用咖啡前后運動狀態下的心肌血流量(ml/min/g)，試分析飲用咖啡前后志愿者的心肌血流量有無差異。

基本條件判斷

兩組心肌血流量的測定數據，屬于連續數據，對二者差值做正態檢驗，發現差值服從正態分布（P＞0.05）

基本描述結果

開始t檢驗前，我們先了解一下喝咖啡前后的心肌血流量數據基本狀況。

運動者常規的心肌血流量平均水平為5.133±0.689（單位），喝咖啡后心肌血流量平均水平為4.333±0.855。

總體看，喝咖啡后心肌血流量下降。這個差異變化有無統計學意義呢？

配對t檢驗結果

差值為正數表示喝咖啡后心肌血流量平均水平高于常規水平，這種差異有統計學意義（t=3.740，P＜0.01）

JASP提供的數據可視化

可命令軟件輸出誤差條形圖，缺點是不美觀且無法修改。

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