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這篇文章主要介紹Pandas DataFrame如何實現連接與追加，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
代碼片段：
# ## Dataframe的連接和追加數據 # In[23]:import pandas as pd# In[24]:df1 = pd.DataFrame({'num':[60,20,80,90], 'rate':[2,1,3,4], 'value':[40,50,60,55]}, index=[2001,2002,2003,2004])# In[25]:df2 = pd.DataFrame({'num':[60,20,80,90], 'rate':[2,1,3,4], 'value':[40,50,60,55]}, index=[2005,2006,2007,2008])# In[26]:df3 = pd.DataFrame({'num':[60,20,80,90], 'rate':[2,1,3,4], 'kpi':[40,50,60,55]}, index=[2001,2002,2003,2004])# ## 使用pd.concat()連接多個DataFrame# In[27]:concat_df = pd.concat([df1,df2])concat_df# ## 連接三個dataframe# In[28]:concat_df_all = pd.concat([df1,df2,df3],sort=False)concat_df_all# ## 使用append()追加dataframe# In[29]:df4 = df1.append(df2)df4# In[30]:df5 = df1.append(df3,sort=False)df5# ## 使用append()追加Series# In[31]:s = pd.Series([77,4,66],index=['num','rate','value'])# In[32]:df6 = df1.append(s,ignore_index=True)df6以上是“Pandas DataFrame如何實現連接與追加”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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