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這篇文章給大家介紹R-VennDiagram包怎樣繪制韋恩圖，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
在得到數據之后，我們經常會用到維恩圖來展示各個數據集之間的重疊關系。下面簡單的介紹R語言中的VennDiagram包繪制數據集的維恩圖。
一 需要安裝和導入的包
install.packages("VennDiagram")library(grid)library(VennDiagram)
二 使用函數及參數
所有參數說明詳見https://cran.r-project.org/web/packages/VennDiagram/VennDiagram.pdf，
可以看到參數有很多，不用擔心，下文的例子會給出常用的調整參數以及說明。
三 知道各個數據集的個數以及重疊（交叉）的個數
2.1 兩個已知數據集的韋恩圖
# 圓的大小不會根據數據量多少改變venn.plot <- draw.pairwise.venn(80, 30, 10, c("First", "Second"), scaled =FALSE)grid.draw(venn.plot)
# 圓的大小根據數據量多少改變
venn.plot <- draw.pairwise.venn(80, 30, 10, c("First", "Second"))
grid.draw(venn.plot)
#調整參數進行圖形優化
venn.plot <- draw.pairwise.venn( area1 = 80, #區域1的數 area2 = 30, #區域2的數 cross.area = 2, #重疊的個數 category = c("First", "Second"),#分類命名fill = c("blue", "red"),#1 2 區域分別的填充顏色 lty = "blank", #1 2 區域的邊框線類型 cex = 2, #1 2 區域內部數字的字體大小 cat.cex = 2, # 分類名稱的字體大小 cat.dist = 0.09, #分類名稱距離邊的距離 實際調整 cat.just = list(c(-1, -1), c(1, 1)), #分類名稱的位置 ，圈內或者圈外ext.pos = 30, #線的角度 默認是正上方12點位置 ext.dist = -0.05, #外部線的距離 跟根據圓圈的大小適當調整ext.length = 0.85, #外部線長度 ext.line.lwd = 2, #外部線的寬度 ext.line.lty = "dashed" ) #外部線為虛線);grid.draw(venn.plot)
2.2 三個已知數據集的韋恩圖
venn.plot <- draw.triple.venn(area1 = 80,area2 = 70,area3 = 50,n12 = 38,n23 = 18,n13 = 28,n123 = 8,category = c("First", "Second", "Third"),fill = c("blue", "red", "green"),lty = "blank",cex = 2,cat.cex = 2,cat.col = c("blue", "red", "green"))grid.draw(venn.plot)
四 根據數據集合繪制韋恩圖
4.1 四個數據集合
A <- sample(1:1000, 500, replace = FALSE);B <- sample(1:1000, 600, replace = FALSE);C <- sample(1:1000, 700, replace = FALSE);D <- sample(1:1000, 800, replace = FALSE);E <- sample(1:1000, 900, replace = FALSE);venn.plot <- venn.diagram(#數據列表x = list(A = A,B = B,C = C,D = D),filename = "Venn_4set.tiff", #保存路徑col = "transparent", #指定圖形的圓周邊緣顏色 transparent 透明 fill = c("blue", "green", "yellow", "grey50"), #填充顏色alpha = 0.50, #透明度label.col = c("orange", "white", "grey50", "white","white", "white", "white", "white", "darkblue", "white","white", "white", "white", "darkgreen", "white"),cex = 1.2, #每個區域label名稱的大小cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "grey50"), #分類顏色cat.cex = 1.2, #每個分類名稱大小cat.dist = 0.07, cat.pos = 0, #cat.fontfamily = "serif", #分類字體rotation.degree = 270, #旋轉角度margin = 0.2 )
4.2 五個數據集合
venn.plot <- venn.diagram( x = list( A = A, B = B, C = C, D = D, E = E ), filename = "Venn_5set.tiff", col = "black", fill = c("dodgerblue", "goldenrod1", "darkorange1", "seagreen3", "orchid3"), alpha = 0.50, cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "grey50","purple"), cat.cex = 1.5, cat.fontface = "bold", margin = 0.05);
VennDiagram函數包最大能繪制5個數據集合的韋恩圖，可以看到已經有點亂了，當更多集合的時候，可以使用R|UpSet-集合可視化進行繪制。
關于R-VennDiagram包怎樣繪制韋恩圖就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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