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這篇文章主要介紹“python pyecharts餅狀圖怎么實現”，在日常操作中，相信很多人在python pyecharts餅狀圖怎么實現問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python pyecharts餅狀圖怎么實現”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
僅有一個要繪制的數據系列
要繪制的數值沒有負值
要繪制的數值幾乎沒有零值
類別數目無限制
各類別分別代表整個餅狀圖的一部分
各個部分需要標注百分比
本文借助Python中的pyecharts庫，繪制常用的餅狀圖，圓環圖、玫瑰圖（餅狀圖的變種）， 生成餅狀圖可以分為如下幾步，導入pyecharts庫，導入數據，基本屬性設置，如下為常用的餅狀圖示例，詳細操作請看代碼注釋。
from pyecharts.charts import Pieimport pyecharts.options as optsnum = [506.2,81.7,47.4]lab = ['東部地區', '中部地區', '西部地區'] #導入數據(Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #自定義畫布大小.add(series_name='', data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)]) #遍歷數據.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="區域快遞業務總量/億件",subtitle="2019年國家郵政局監管報告")) #添加主、副標題.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: aegqsqibtmh%")) #添加數據標簽).render_notebook()
from pyecharts.charts import Pieimport pyecharts.options as optsnum = [506.2,81.7,47.4]lab = ['東部地區', '中部地區', '西部地區'] #導入數據(Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #指定畫布大小.add(series_name='',radius=['40%', '75%'], #設置內、外環大小data_pair=[(j, i) for i, j in zip(num, lab)]) #遍歷數據.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: aegqsqibtmh%"))###添加數據標簽.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="區域快遞業務總量/億件",subtitle="2019年國家郵政局監管報告")) #添加主、副標題.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: aegqsqibtmh%")) #添加數據標簽).render_notebook()
# 情緒分布玫瑰圖from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optscate = ['積極情緒','中性情緒','消極情緒']data = [322, 96, 118] # 示例數據(Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #指定圖表大小.add('', [list(z) for z in zip(cate, data)],radius=["30%", "75%"],rosetype="radius") #設置為玫瑰圖.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="情緒分布玫瑰圖")) #添加標題.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: aegqsqibtmh%")) #數據標簽).render_notebook()
到此，關于“python pyecharts餅狀圖怎么實現”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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