python logging常見的解決方案有哪些

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說明

1、輸出文件、控制臺和Elasticsearch。

輸出到控制臺只是方便直接查看。

2、輸出到文件直接存儲，保留所有歷史記錄的備份。

3、輸出到Elasticsearch，直接作為存儲和分析的中心。

Kibana可以非常方便地分析和查看運行情況。

實例

import logging
import sys
from os import makedirs
from os.path import dirname, exists
 
from cmreslogging.handlers import CMRESHandler
 
loggers = {}
 
LOG_ENABLED = True  # 是否開啟日志
LOG_TO_CONSOLE = True  # 是否輸出到控制臺
LOG_TO_FILE = True  # 是否輸出到文件
LOG_TO_ES = True  # 是否輸出到 Elasticsearch
 
LOG_PATH = './runtime.log'  # 日志文件路徑
LOG_LEVEL = 'DEBUG'  # 日志級別
LOG_FORMAT = '%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - %(filename)s - %(name)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s'  # 每條日志輸出格式
ELASTIC_SEARCH_HOST = 'eshost'  # Elasticsearch Host
ELASTIC_SEARCH_PORT = 9200  # Elasticsearch Port
ELASTIC_SEARCH_INDEX = 'runtime'  # Elasticsearch Index Name
APP_ENVIRONMENT = 'dev'  # 運行環境，如測試環境還是生產環境
 
def get_logger(name=None):
    """
    get logger by name
    :param name: name of logger
    :return: logger
    """
    global loggers
 
    if not name: name = __name__
 
    if loggers.get(name):
        return loggers.get(name)
 
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(LOG_LEVEL)
 
    # 輸出到控制臺
    if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE:
        stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
        stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
        stream_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(stream_handler)
 
    # 輸出到文件
    if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE:
        # 如果路徑不存在，創建日志文件文件夾
        log_dir = dirname(log_path)
        if not exists(log_dir): makedirs(log_dir)
        # 添加 FileHandler
        file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8')
        file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(file_handler)
 
    # 輸出到 Elasticsearch
    if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES:
        # 添加 CMRESHandler
        es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}],
                                  # 可以配置對應的認證權限
                                  auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH,  
                                  es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX,
                                  # 一個月分一個 Index
                                  index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY,
                                  # 額外增加環境標識
                                  es_additional_fields={'environment': APP_ENVIRONMENT}  
                                  )
        es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
        es_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(es_handler)
 
    # 保存到全局 loggers
    loggers[name] = logger
    return logger

讀到這里，這篇“python logging常見的解決方案有哪些”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。