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這篇文章主要講解了Python給函數庫增加日志功能的方法,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
問題
你想給某個函數庫增加日志功能,但是又不能影響到那些不使用日志功能的程序。
解決方案
對于想要執行日志操作的函數庫而已,你應該創建一個專屬的 logger 對象,并且像下面這樣初始化配置:
# somelib.py import logging log = logging.getLogger(__name__) log.addHandler(logging.NullHandler()) # Example function (for testing) def func(): log.critical('A Critical Error!') log.debug('A debug message')
使用這個配置,默認情況下不會打印日志。例如:
>>> import somelib >>> somelib.func() >>>
不過,如果配置過日志系統,那么日志消息打印就開始生效,例如:
>>> import logging >>> logging.basicConfig() >>> somelib.func() CRITICAL:somelib:A Critical Error! >>>
討論
通常來講,你不應該在函數庫代碼中自己配置日志系統,或者是已經假定有個已經存在的日志配置了。
調用 getLogger(__name__)
創建一個和調用模塊同名的logger模塊。 由于模塊都是唯一的,因此創建的logger也將是唯一的。
log.addHandler(logging.NullHandler())
操作將一個空處理器綁定到剛剛已經創建好的logger對象上。 一個空處理器默認會忽略調用所有的日志消息。 因此,如果使用該函數庫的時候還沒有配置日志,那么將不會有消息或警告出現。
還有一點就是對于各個函數庫的日志配置可以是相互獨立的,不影響其他庫的日志配置。 例如,對于如下的代碼:
>>> import logging >>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR) >>> import somelib >>> somelib.func() CRITICAL:somelib:A Critical Error! >>> # Change the logging level for 'somelib' only >>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG >>> somelib.func() CRITICAL:somelib:A Critical Error! DEBUG:somelib:A debug message >>>
在這里,根日志被配置成僅僅輸出ERROR或更高級別的消息。 不過 ,somelib
的日志級別被單獨配置成可以輸出debug級別的消息,它的優先級比全局配置高。 像這樣更改單獨模塊的日志配置對于調試來講是很方便的, 因為你無需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多輸出的模塊的日志等級。
看完上述內容,是不是對Python給函數庫增加日志功能的方法有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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