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本篇內容介紹了“Python序列化模塊pickle和json如何使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
這是用于序列化的兩個模塊:
json: 用于字符串和python數據類型間進行轉換
pickle: 用于python特有的類型和python的數據類型間進行轉換
Json模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
pickle模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以將數據類型轉換成序列化(只有python才認識)的字符串
>>> import pickle >>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} >>> pstr = pickle.dumps(data) >>> print pstr (dp0 S'name' p1 S'python' p2 sS'site' p3 S'pythontab.com' p4 s.
將數據轉換成序列化字符串,并寫入文件:
import pickle data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} #打開文件,然后將data寫入 with open('dump.data', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) #同樣讀取的時候也需要打開文件 with open('dump.data', 'rb') as f: data_load = pickle.load(f) print data_load
輸出結果
{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
文件中顯示的內容與上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一樣的
import json data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} jstr = json.dumps(data) print jstr, type(jstr)
輸出結果
{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>
注意: 看起來好像是個字典,但要注意了,實際上這是個字符串,因為json只能是字符串格式,只是看起來像字典而已。
那pickle和json有什么區別呢?
json是可以在不同語言之間交換數據的,而pickle只在python之間使用。
json只能序列化最基本的數據類型,而pickle可以序列化所有的數據類型,包括類,函數都可以序列化。
“Python序列化模塊pickle和json如何使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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