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用于序列化的兩個模塊
pickle可以存儲什么類型的數據呢?
所有python支持的原生類型:布爾值,整數,浮點數,復數,字符串,字節,None。
由任何原生類型組成的列表,元組,字典和集合。
函數,類,類的實例
pickle模塊中常用的方法有:
1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
必填參數obj表示將要封裝的對象
必填參數file表示obj要寫入的文件對象,file必須以二進制可寫模式打開,即“wb”
可選參數protocol表示告知pickler使用的協議,支持的協議有0,1,2,3,默認的協議是添加在Python 3中的協議3。
2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
必填參數file必須以二進制可讀模式打開,即“rb”,其他都為可選參數
3. pickle.dumps(obj):以字節對象形式返回封裝的對象,不需要寫入文件中
4. pickle.loads(bytes_object): 從字節對象中讀取被封裝的對象,并返回
pickle模塊可能出現三種異常:
1. PickleError:封裝和拆封時出現的異常類,繼承自Exception
2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現的異常,繼承自PickleError
3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現的異常,繼承自PickleError
應用:
# dumps功能 import pickle data = ['aa', 'bb', 'cc'] # dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串 p_str = pickle.dumps(data) print(p_str) 7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
# loads功能 # loads 將pickle數據轉換為python的數據結構 mes = pickle.loads(p_str) print(mes) ['aa', 'bb', 'cc']
# dump功能 # dump 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串,并寫入文件 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f: pickle.dump(data, f)
# load功能 # load 從數據文件中讀取數據,并轉換為python的數據結構 with open('D:/tmp.pk', 'r') as f: data = pickle.load(f)
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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