pickle如何實現json序列化

這篇文章主要為大家展示了“pickle如何實現json序列化”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“pickle如何實現json序列化”這篇文章吧。

序列化：

把對象 轉化為 str或者bytes

反序列化：

把str或者bytes轉化為對象

pickle是python所特有的序列化工具，可以序列化所有的東西包括函數，類，數據類型等，序列化后是字節或者二進制文件

json是所有語言都支持的，只支持序列化常規的數據類型，序列化后是可視化的，跟原來的內容是一樣的，可視化性更強

pickle:

dumps:序列化后直接返回字符串或者bytes(字節)

dump:序列化后寫入文件中

dumps和dump序列化同一個內容，所得出的結果是一樣的

使用方法：

        import pickle

        注：json也可以序列化和反序列化，但json面對復雜數據無法處理；

    a.

序列化到文件中：pickle.dump():使用此方法進行序列化

例：

import pickle

dict1 = {'a':1,'name':'LiuZhengwei','age':25}

f = open("test1.pkl","wb")

pickle.dump(dict1,f)

f.close()

注：此時就把字典寫入到磁盤中了

如果使用的json,則使用json.dump(dict1,f)

列表，字典等只能序列化之后才能存入文件中

從文件中反序列化：pickle.load():使用此方法進行返序列化

例：

import pickle

f = open("test1.pkl","rb")

data = pickle.load(f)

print(data)

f.close()

注：此時把dump到磁盤中的文件反序列化顯示出來

如果使用的json,則使用json.load(f)

    b.  

不序列化到文件中：pickle.dumps()

import pickle

li = ['alex',11,22,'ok','sb']

dumpsed = pickle.dumps(li)

print(dumpsed)

注：可以看到把li列表序列化成了二進制內容，不能正常查看

不從文件中反序列化：pickle.loads()

import pickle

li = ['alex',11,22,'ok','sb']

dumpsed = pickle.dumps(li)

print(dumpsed)

loadsed = pickle.loads(dumpsed)

print(loadsed)

json的序列化跟pickle一樣：

    import json

json僅僅可以序列化int,float,bool,str,list,dict,None

dumps:返回的是字符串，而pickle返回的是字節

以上是“pickle如何實現json序列化”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！