怎么用lead next_time計算某一個字段時間

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LEAD(col,n,DEFAULT) 用于統計窗口內往下第n行值
參數1為列名，參數2為往下第n行（可選，默認為1），參數3為默認值（當往下第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）

場景

問題

用戶Peter在瀏覽網頁，在某個時刻，Peter點進了某個頁面，過一段時間后，Peter又進入了另外一個頁面，如此反復，那怎么去統計Peter在某個特定網頁的停留時間呢，又或是怎么統計某個網頁用戶停留的總時間呢？

數據準備

現在用戶的行為都被采集了，處理轉換到hive數據表，表結構如下：

create table test.user_log(

    userid string,

    time string,

    url string

) row format delimited fields terminated by ',';

記錄數據：

+------------------+----------------------+---------------+--+

| user_log.userid  |    user_log.time     | user_log.url  |

+------------------+----------------------+---------------+--+

| Peter            | 2015-10-12 01:10:00  | url1          |

| Peter            | 2015-10-12 01:15:10  | url2          |

| Peter            | 2015-10-12 01:16:40  | url3          |

| Peter            | 2015-10-12 02:13:00  | url4          |

| Peter            | 2015-10-12 03:14:30  | url5          |

| Marry            | 2015-11-12 01:10:00  | url1          |

| Marry            | 2015-11-12 01:15:10  | url2          |

| Marry            | 2015-11-12 01:16:40  | url3          |

| Marry            | 2015-11-12 02:13:00  | url4          |

| Marry            | 2015-11-12 03:14:30  | url5          |

+------------------+----------------------+---------------+--+

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用lead next_time計算某一個字段時間”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么用lead next_time計算某一個字段時間這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！