MySQL中集合函數怎么用

這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL中集合函數怎么用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

到現在為止，你只學習了如何根據特定的條件從表中取出一條或多條記錄。但是，假如你想對一個表中的記錄進行數據統計。例如，如果你想統計存儲在表中的一次民意測驗的投票結果。或者你想知道一個訪問者在你的站點上平均花費了多少時間。要對表中的任何類型的數據進行統計，都需要使用集合函數。你可以統計記錄數目，平均值，最小值，最大值，或者求和。當你使用一個集合函數時，它只返回一個數，該數值代表這幾個統計值之一。

這些函數的最大特點就是經常和GROUP BY語句配合使用，需要注意的是集合函數不能和非分組的列混合使用。

行列計數

計算查詢語句返回的記錄行數

直接計算函數COUNT(*)的值，例如，計算pet表中貓的只數：

>SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|        2 |

+----------+

統計字段值的數目

例如，計算pet表中species列的數目：

mysql> SELECT count(species) FROM pet;

+----------------+

| count(species) |

+----------------+

|              9 |

+----------------+

如果相同的種類出現了不止一次，該種類將會被計算多次。如果你想知道種類為某個特定值的寵物有多少個，你可以使用WHERE子句，如下例所示：

mysql> SELECT COUNT(species) FROM pet WHERE species=cat ;

注意這條語句的結果：

+----------------+

| COUNT(species) |

+----------------+

|              2 |

+----------------+

這個例子返回種類為cat的作者的數目。如果這個名字在表pet中出現了兩次，則次函數的返回值是2。 而且它和上面提到過的語句的結果是一致的：

SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’

實際上，這兩條語句是等價的。

假如你想知道有多少不同種類的的寵物數目。你可以通過使用關鍵字DISTINCT來得到該數目。如下例所示：

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT species) FROM pet;

+-------------------------+

| COUNT(DISTINCT species) |

+-------------------------+

|                       5 |

+-------------------------+

如果種類cat出現了不止一次，它將只被計算一次。關鍵字DISTINCT 決定了只有互不相同的值才被計算。

通常，當你使用COUNT（）時，字段中的空值將被忽略。

另外，COUNT()函數通常和GROUP BY子句配合使用，例如可以這樣返回每種寵物的數目：

mysql> SELECT species,count(*) FROM pet GROUP BY species;

+---------+----------+

| species | count(*) |

+---------+----------+

| bird    |        2 |

| cat     |        2 |

| dog     |        3 |

| hamster |        1 |

| snake   |        1 |

+---------+----------+

計算字段的平均值

需要計算這些值的平均值。使用函數AVG（），你可以返回一個字段中所有值的平均值。

假如你對你的站點進行一次較為復雜的民意調查。訪問者可以在1到10之間投票，表示他們喜歡你站點的程度。你把投票結果保存在名為vote的INT型字段中。要計算你的用戶投票的平均值，你需要使用函數AVG（）：

SELECT AVG(vote) FROM opinion

這個SELECT語句的返回值代表用戶對你站點的平均喜歡程度。函數AVG（）只能對數值型字段使用。這個函數在計算平均值時也忽略空值。

再給出一個實際例子，例如我們要計算pet表中每種動物年齡的平均值，那么使用AVG()函數和GROUP BY子句：

mysql> SELECT species,AVG(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;

返回的結果為：

+---------+----------------------+

| species | AVG(CURDATE()-birth) |

+---------+----------------------+

| bird    |                34160 |

| cat     |              74959.5 |

| dog     |      112829.66666667 |

| hamster |                19890 |

| snake   |                49791 |

+---------+----------------------+

計算字段值的和

假設你的站點被用來出售某種商品，已經運行了兩個月，是該計算賺了多少錢的時候了。假設有一個名為orders的表用來記錄所有訪問者的定購信息。要計算所有定購量的總和，你可以使用函數SUM（）：

SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders

函數SUM（）的返回值代表字段purchase_amount中所有值的總和。字段purchase_amount的數據類型也許是DECIMAL類型，但你也可以對其它數值型字段使用函數SUM（）。

用一個不太恰當的例子說明，我們計算pet表中同種寵物的年齡的總和：

mysql> SELECT species,SUM(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;

你可以查看結果，與前一個例子對照：

+---------+----------------------+

| species | SUM(CURDATE()-birth) |

+---------+----------------------+

| bird    |                68320 |

| cat     |               149919 |

| dog     |               338489 |

| hamster |                19890 |

| snake   |                49791 |

+---------+----------------------+

計算字段值的極值

求字段的極值，涉及兩個函數MAX()和MIN()。

例如，還是pet表，你想知道最早的動物出生日期，由于日期最早就是最小，所以可以使用MIN()函數：

mysql> SELECT MIN(birth) FROM pet;

+------------+

| MIN(birth) |

+------------+

| 1989-05-13 |

+------------+

但是，你只知道了日期，還是無法知道是哪只寵物，你可能想到這樣做：

SELECT name,MIN(birth) FROM pet;

但是，這是一個錯誤的SQL語句，因為集合函數不能和非分組的列混合使用，這里name列是沒有分組的。所以，你無法同時得到name列的值和birth的極值。

MIN()函數同樣可以與GROUP BY子句配合使用，例如，找出每種寵物中最早的出生日期：

mysql> SELECT species,MIN(birth) FROM pet GROUP BY species;

下面是令人滿意的結果：

+---------+------------+

| species | MIN(birth) |

+---------+------------+

| bird    | 1997-12-09 |

| cat     | 1993-02-04 |

| dog     | 1989-05-13 |

| hamster | 1999-03-30 |

| snake   | 1996-04-29 |

+---------+------------+

另一方面，如果你想知道最近的出生日期，就是日期的最大值，你可以使用MAX()函數，如下例所示：

mysql> SELECT species,MAX(birth) FROM pet GROUP BY species;

+---------+------------+

| species | MAX(birth) |

+---------+------------+

| bird    | 1998-09-11 |

| cat     | 1994-03-17 |

| dog     | 1990-08-31 |

| hamster | 1999-03-30 |

| snake   | 1996-04-29 |

+---------+------------+

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