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python 中怎么利用pandas 連接mysql數據庫，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
通常情況下，pandas連接mysql數據庫需要使用pymysql以及sqlalchemy兩個庫，因此需要先安裝這兩個庫。
python -m pip install sqlalchemy
python -m pip install pymysql
安裝完畢后，進行連接。
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> from sqlalchemy import create_engine
'''engine即告訴pandas連接的數據庫類型，用戶名密碼等信息
通常按照如下格式
MySQL的用戶名、密碼、IP地址、端口、數據庫名'''
>>> engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123abc@127.0.0.1:3306/mysql')
>>> sql='select * from user'
>>> df = pd.read_sql_query(sql, engine)
>>>> df
Host User ... Password_require_current User_attributes
0 localhost mysql.infoschema ... None None
1 localhost mysql.session ... None None
2 localhost mysql.sys ... None None
3 localhost root ... None None
[4 rows x 51 columns]
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