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Python如何實現熱力圖

發布時間:2021-12-14 11:12:48 來源:億速云 閱讀:525 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章將為大家詳細講解有關Python如何實現熱力圖,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

題目:通過python程序生成熱力圖。

首先需要導入相關的庫:
#導入庫import seaborn as snsimport  pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
 其中,seaborn是基于matplotlib的圖形可視化python包。

它提供了一種高度交互式界面,便于用戶能夠做出各種有吸引力的統計圖表。

pandas庫,它可以對數據進行導入、清洗、處理、統計和輸出。

pandas 是基于 Numpy 庫的,可以說,pandas 庫就是為數據分析而生的。

numpy庫,機器學習算法中大部分都是調用Numpy庫來完成基礎數值計算的。

pyplot庫,簡單的說就是把數據顯示成圖形用的,比如曲線,棒圖,餅圖,總之就是數據可視化。

本程序為顯示熱力圖的示例,所以數據通過隨機數函數產生。
data = np.random.random((6,6))
 產生生成6行 6列的浮點數,浮點數都是從0-1中隨機。

最后填充成固定數據格式后,通過heatmap函數生成熱力圖  
features = ["prop1","prop2","prop3","prop4","prop5","prop6"]data = pd.DataFrame(data,index = features,columns=features)heatmap_plot=sns.heatmap(data,center=0,cmap='gist_rainbow')
最終程序代碼實現:
     
   
   
   #導入庫  
    
    import seaborn as sns  
    
    import  pandas as pd  
    
    import numpy as np  
    
    import matplotlib.pyplot as plt  
    
    #生成數據集  
    
    data = np.random.random((6,6))  
    
    features = ["prop1","prop2","prop3","prop4","prop5","prop6"]  
    
    data = pd.DataFrame(data,index = features,columns=features)  
    
    print(data)  
    
    #繪制熱力圖  
    
    heatmap_plot=sns.heatmap(data,center=0,cmap='gist_rainbow')  
    
    plt.show()
最后一句plt.show(),為顯示熱力圖  

程序運行結果:

Python如何實現熱力圖

關于“Python如何實現熱力圖”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

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