python中實現熱力圖的原理是什么

python中實現熱力圖的原理是什么？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

1.導入相關的packages

import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set(font_scale=1.5)

2.參數

vmax：設置顏色帶的最大值

vmin：設置顏色帶的最小值

cmap：設置顏色帶的色系

center：設置顏色帶的分界線

annot：是否顯示數值注釋

fmt：format的縮寫，設置數值的格式化形式

linewidths：控制每個小方格之間的間距

linecolor：控制分割線的顏色

cbar_kws：關于顏色帶的設置

mask：傳入布爾型矩陣，若為矩陣內為True，則熱力圖相應的位置的數據將會被屏蔽掉（常用在繪制相關系數矩陣圖）

3.實例

用Python生成heatmap比較簡單，導入googlmap然后把經緯度plot在地圖上就可以了。最后把heatmap生成為一個html文件，可以放大和縮小。

import gmplot             # plot the locations on google map
import numpy as np        # linear algebra
import pandas as pd       # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv())
import matplotlib.pyplot as plt  # data visualization
import seaborn as sns       # data visualization
 
 
df = pd.read_csv("data.csv")
df = pd.DataFrame(df)
df_td = pd.read_csv("datacopy.csv")
df_td = pd.DataFrame(df_td)
# print df.dtypes
print (df.shape)
print (df_td.shape)
 
def plot_heat_map(data, number):
    latitude_array = data['INTPTLAT'].values
    latitude_list = latitude_array.tolist()
    print(latitude_list[0])
 
    Longitude_array = data['INTPTLONG'].values
    longitude_list = Longitude_array.tolist()
    print(longitude_list[0])
 
    # Initialize the map to the first location in the list
    gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(latitude_list[0], longitude_list[0], 10)
 
    # gmap.scatter(latitude_list, longitude_list, edge_width=10)
    gmap.heatmap(latitude_list, longitude_list)
 
    # Write the map in an HTML file
    # gmap.draw('Paths_map.html')
    gmap.draw('{}_Paths_map.html'.format(number))
 
 
plot_heat_map(df,'4')

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