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小編給大家分享一下Leetcode如何搜索插入位置,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
input:[1, 3, 5, 6] 5out:2
input:[1, 3, 5, 6] 2out:1
input:[1, 3, 5, 6] 7out:4
本文由“壹伴編輯器”提供技術支持
第一次嘗試
數組:nums
目標值:target
從左到右遍歷數組,當nums[i]==target時,返回此刻的索引值i。當nums[i]>target時說明數組里面無目標值,并且target應該就插入到此刻的i處,故索引值也是i
nums[i] == target:返回索引值 i
nums[i] > target:也是返回索引值 i
速度并不快
優化算法——二分查找
曾經有個小品:奇志和大兵去看病,醫生讓他做了心肝脾肺腎的全面檢查,最后告訴他你就得了個感冒。雖然這是一個段子,但也映射出了一種分治思維
二分法思想(減治):將【待搜索區域】劃分為【含目標區域】和【不含目標區域】,不斷的排除掉【不含目標區域】,最后剩下【含目標區域】
二分查找算法:
利用三個游標:left、right、mid不斷縮小區間
在使用二分查找算法時要思考2個問題
(1)返回 right 還是 left
(2)區域邊界如何設置
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本題做法:
設置left、right、mid三個參數
循環條件為 while left<= right
區間的劃分方法:
(1)mid=target時:返回mid
(2)mid>target時:right = mid-1
(3)mid<target時:left = mid+1
此方法最后函數返回left(left始終對應target的位置即索引)
Python內置函數方法
對于python,這是代碼最簡潔的一個方法——利用內置函數
先判斷target是否存在于nums,存在直接返回index
若不在,則添加這個target進去nums,然后數組排序,返回target索引
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其實也可以不判斷是否在數組中,反正出現重復,返回索引也是返回的第一個
二分法小結
三個游標:left、right、mid
要確定好區間劃分方法(left、right如何移動)
確定好函數最后返回的是哪個值(通過演算)
以上是“Leetcode如何搜索插入位置”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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