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這篇文章主要講解了“leetcode怎么判斷較大分組的位置”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“leetcode怎么判斷較大分組的位置”吧!
在一個由小寫字母構成的字符串 s 中,包含由一些連續的相同字符所構成的分組。
例如,在字符串 s = "abbxxxxzyy" 中,就含有 "a", "bb", "xxxx", "z" 和 "yy" 這樣的一些分組。
分組可以用區間 [start, end] 表示,其中 start 和 end 分別表示該分組的起始和終止位置的下標。上例中的 "xxxx" 分組用區間表示為 [3,6] 。
我們稱所有包含大于或等于三個連續字符的分組為 較大分組 。
找到每一個 較大分組 的區間,按起始位置下標遞增順序排序后,返回結果。
示例 1:
輸入:s = "abbxxxxzzy"
輸出:[[3,6]]
解釋:"xxxx" 是一個起始于 3 且終止于 6 的較大分組。
示例 2:
輸入:s = "abc"
輸出:[]
解釋:"a","b" 和 "c" 均不是符合要求的較大分組。
示例 3:
輸入:s = "abcdddeeeeaabbbcd"
輸出:[[3,5],[6,9],[12,14]]
解釋:較大分組為 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例 4:
輸入:s = "aba"
輸出:[]
利用字典存儲每個字母連續的區間,其中每個字母對應的value值的第一個元素作為是否是當前字母的標志,結果集里存儲長度為3的區間即可。
class Solution: def largeGroupPositions(self, s: str) -> list: s_dict = {} for i in range(len(s)): if i != 0: if s[i] != s[i - 1]: s_dict[s[i - 1]][0] = 0 if len(s_dict[s[i - 1]][-1]) != 2: s_dict[s[i - 1]][-1].pop() if s[i] not in s_dict: s_dict[s[i]] = [1, [i]] else: if len(s_dict[s[i]][-1]) >= 2: if s_dict[s[i]][0] != 0: s_dict[s[i]][-1].pop(-1) s_dict[s[i]][-1].append(i) else: s_dict[s[i]].append([i]) else: s_dict[s[i]][-1].append(i) s_dict[s[i]][0] = 1 # print(s_dict) res = [] for k, v in s_dict.items(): for j in range(1, len(v)): if len(v[j]) == 2: if v[j][1] - v[j][0] >= 2: res.append([v[j][0], v[j][1]]) sorted_res = sorted(res, key=lambda x: x[0]) return sorted_res if __name__ == '__main__': s = "abcdddeeeeaabbbcd" ss = Solution() ans = ss.largeGroupPositions(s) print(ans)
感謝各位的閱讀,以上就是“leetcode怎么判斷較大分組的位置”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對leetcode怎么判斷較大分組的位置這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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