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怎么使用ICA分解數據，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
ICA分解數據
第一步：導入數據eeglab教程系列(1)-加載、顯示數據
第二步：根據教程eeglab教程系列(2)-繪制腦電頭皮圖中導入位置信息。
做完上兩步操作后，可以進行ICA數據分解。
第三步：進行ICA數據分解
操作： Tools > Run ICA，操作如下界面：
操作完后會出現如下界面：
選擇默認算法runica即可，點擊"OK".運行速度會較慢，請耐心等待。[注，點擊"OK"后，可能會出現如下界面，不要點擊"Interrupt".這是由于要運行緩慢，需要較長時間，如果點擊了就"打斷"了運行]
在運行過程中，出現
第四步：繪制2-D Component Scalp Maps
具體操作：
會彈出如下窗口：
由于這里要繪制1:12 個獨立成分，需要將"Component numbers"后面的文本框設置為1:12,如下：
點擊"OK"后，彈出如下界面：
通過上圖可以了解各個獨立成分的頭皮分布。在上圖中單擊任意頭皮圖，都可彈出含有該頭皮圖的子窗口。
繪制component headplots
具體操作：Plot > Component maps > In 3-D.如下：
出現下圖時，表示警告信息，直接點擊OK.
在繪制ERP 3-D scalp maps時，需要選擇use the spline file，如下：
點擊"OK",出現如下界面：
看完上述內容，你們掌握怎么使用ICA分解數據的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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