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這篇文章將為大家詳細講解有關Matplotlib如何實現函數式繪圖，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
〇，Matplotlib簡介
Matplotlib是Python數據分析中用于數據可視化的最著名的一個庫，其繪圖方式和matlab中的繪圖方式非常相似。
通常使用Matplotlib繪圖有兩種不同的方式：面向對象繪圖和函數式繪圖。此外也可以dataframe的plot函數快速繪圖。它們的特點如下。
1，面向對象繪圖方案（ax.plot）結構清晰，功能齊全，容易理解。【推薦】
2，函數式繪圖方案 ( plt.plot）代碼較簡短，但容易迷失操作對象，造成混亂。
3，dataframe快速繪圖方案（df.plot）能夠將數據分析和可視化過程很好地銜接起來。【強烈推薦】
函數式繪圖方案概要如下。
函數式繪圖方案非常類似matlab繪圖的風格。
完成簡單的繪圖任務時，代碼較簡短。
當繪圖任務較復雜時，容易迷失操作對象，需要轉到面向對象風格。
一，函數式繪圖示范
二，顏色、線型和標記
1，控制顏色
顏色之間的對應關系為
b---blue c---cyan g---green k----black
m---magenta r---red w---white y----yellow
有四種表示顏色的方式
(1)用英文全名或簡稱如：purple
(2)用16進制如：#FF00FF
(3)用RGB或RGBA元組（1,0,1,1）
(4)灰度強度如：‘0.7’
(注，RGBA中的A表示Alpha通道，控制透明度)
推薦的幾種繪圖配色為：紅綠藍(rbg) ， c---cyan （青色）
m---magenta （品紅）。必要時設置透明度。
2，控制線型
符號和線型之間的對應關系為
- 實線
-- 短線
-. 短點相間線
： 虛點線
3，控制標記風格
關于“Matplotlib如何實現函數式繪圖”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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