Python繪圖庫—matplotlib

matplotlib 介紹

Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫，可以生成各種硬拷貝格式和跨平臺交互式環境的出版物質量數據。Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPython shell，Jupyter筆記本，Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。
Matplotlib試圖讓簡單易事的事情成為可能。你只需幾行代碼即可生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，誤差圖，散點圖等。
對于簡單的繪圖，pyplot模塊提供類似MATLAB的接口，特別是與IPython結合使用時。 對于高級用戶，你可以通過面向對象的界面或通過MATLAB用戶熟悉的一組函數完全控制線型，字體屬性，軸屬性等。

import matplotlib.pyplot as plt
# 設置圖像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#  繪圖y軸的范圍是1-4。如果為plot()命令提供單個列表或數組，
# 則matplotlib假定它是一系列y值，并自動為您生成x值。從0開始 x數據為 [0,1,2,3]
plt.plot([1, 2, 3, 4])
# 設置Y軸 標題
plt.ylabel('some numbers')
# 展示
plt.show()

折線圖 plot() 是一個多功能命令，將采用任意數量的參數。 例如，要繪制x與y的關系，您可以發出命令：
 

import matplotlib.pyplot as plt
# 設置圖像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 設置Y軸 標題
plt.ylabel('some numbers')
# 展示
plt.show()

其他優飾方法

# 網格   透明度        線條格式
plt.grid(alpha=0.1,linestyle='--')
# 定義X軸刻度
plt.xticks([1,2,3,4])
# 定義y軸刻度
plt.yticks([2,4,6,8,10,12,14,16])
# 添加標題描述
plt.xlabel("time")
plt.ylabel('some numbers')
plt.title("time and numbers")

# 圖例  加參數label
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],label='zkc')
# 添加圖例  左上角
plt.legend(loc='upper left')

基礎圖像繪制方法

# 折線圖
plt.plot(x,y)
# 散點圖
plt.scatter(x,y)
# 條形圖
plt.bar(x,y)

# 直方圖（專門繪制 沒有統計過的數據  自動分析統計） 
plt.hist(數據, 組數)