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本篇文章為大家展示了開源工具TensorFlow的原理是什么,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
TensorFlow是什么呢?
TensorFlow是谷歌基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,其命名來源于本身的運行原理。Tensor(張量)意味著N維數組,Flow(流)意味著基于數據流圖的計算,TensorFlow為張量從圖象的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。
說了那么多,其實一句話就能總結大概:TensorFlow就像是現實世界中的手機操作系統,例如IOS,安卓。它是AI中的系統,你能基于它進行機器的深度學習。
不得不說,谷歌邁出這一步非常重要,和當年邁出安卓這一步一樣重要。因為未來AI很可能是發展主流。
開源、開源!這是吸引設計者們涌向該平臺的最主要原因,不像摳門的APPLE,谷歌提供學習的機會,這使得谷歌能更好地吸引人才加入這個平臺。
講到這里就要向大家說明什么叫深度學習:機器深度學習分為有監督和無監督兩種學習方法,顧名思義,兩種方法的區別就在于有沒有人類的參與。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。
當然,AI深度學習需要模仿人類大腦處理視覺和語言等復雜問題,這就對計算機性能提出非常高的要求,因此這也成這方面學習的局限性。
對于中國的高校和企業來說,這簡直是天上掉下來的餡餅,因為以我們目前的水平,大多數沒有辦法理解和開發一個與國際同步的深度學習系統,所以TensorFlow能降低大量的學習難度。
這樣一來,全世界的AI就共同在一種平臺上研究開發,能更快地加速AI領域的發展。而這一切的貢獻者,恐怕就是谷歌了。
因此,TensorFlow的開源,應該在AI領域中有劃時代的意義。
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