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本篇文章給大家分享的是有關TensorFlow中的Tensor是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
“張量”一詞最初由威廉·羅恩·哈密頓在1846年引入。對，就是那個發明四元數的哈密頓：
Tensor實際上就是一個多維數組（multidimensional array）
Tensor的目的是能夠創造更高維度的矩陣、向量。
彩色圖像文件（RGB）一般都會處理成3-d tensor，每個2d array中的element表示一個像素，R代表Red，G代表Green，B代表Blue
把三維張量畫成一個立方體：
更高維的張量:
tf.tensor(1).print();
tf.tensor([1, 2, 3, 4]).print(); // or tf.tensor1d([1, 2, 3]).print();
tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]).print(); // or tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]).print();
tf.tensor([[[1], [2]], [[3], [4]]]).print(); // or tf.tensor3d([[[1], [2]], [[3], [4]]]).print();
tf.tensor([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]).print(); // or tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]).print();
tf.tensor([[[[[1], [2]], [[3], [4]]]]]).print(); // or tf.tensor5d([[[[[1], [2]], [[3], [4]]]]]).print();
tf.tensor([[[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]]).print(); // or tf.tensor6d([[[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]]).print();
以上就是TensorFlow中的Tensor是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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