大數據的類型

“數據”被定義為“由計算機執行操作的數量，字符或符號，其可以以電信號的形式存儲和傳輸并記錄在磁，光或機械記錄介質上”，作為快速谷歌搜索會顯示。

大數據的概念并不復雜; 顧名思義，“大數據”指的是大量數據太大而無法通過傳統工具進行處理和分析，并且數據無法有效存儲或管理。由于大數據量呈指數級增長 - 超過500 TB的數據單獨上傳到Face book，在一天內 - 它代表了分析方面的真正問題。



但是，大數據分析的潛力巨大。對這些數據進行適當的管理和研究可以幫助公司根據使用統計數據和用戶興趣做出更好的決策，從而幫助他們實現增長。根據從大數據分析機會收到的反饋，一些公司甚至提出了新的產品和服務。

分類對任何學科的研究都是必不可少的。因此，大數據被廣泛分為三種主要類型，即 -

1.結構化數據(http://www.4gc3.com)

結構化數據用于以有序的方式引用已經存儲在數據庫中的數據。它占現有總數據的約20％，在編程和計算機相關活動中使用最多。

結構化數據機器和人類有兩種來源。從傳感器，網絡日志和財務系統收到的所有數據都歸入機器生成的數據。這些包括醫療設備，GPS數據，服務器和應用程序捕獲的使用統計數據以及通常通過交易平臺移動的大量數據，僅舉幾例。
人工生成的結構化數據主要包括人類輸入計算機的所有數據，例如他的姓名和其他個人詳細信息。當一個人點擊互聯網上的鏈接，甚至在游戲中移動時，數據就會被創建 - 公司可以使用它來確定他們的客戶行為并做出適當的決定和修改。

2.非結構化數據(http://www.4gc3.com)

雖然結構化數據駐留在傳統的行列數據庫中，但非結構化數據卻相反 - 它們在存儲中沒有明確的格式。創建的其余數據，大約占非結構化大數據總帳戶的80％。一個人遇到的大多數數據都屬于這一類 - 直到最近，除了存儲或手動分析之外，沒有什么可做的。

非結構化數據也根據其來源分類為機器生成的或人為生成的。機器生成的數據可以解釋所有衛星圖像，各種實驗的科學數據以及各種技術方面捕獲的雷達數據。

人工生成的非結構化數據遍布互聯網，因為它包括社交媒體數據，移動數據和網站內容。這意味著我們上傳到Facebook或Instagram處理的圖片，我們在YouTube上觀看的視頻甚至我們發送的短信都會導致巨大的堆，這是非結構化數據。

3.半結構化數據。(http://www.4x6q.com)

非結構化數據和半結構化數據之間的界限一直不清楚，因為大多數半結構化數據看起來都是非結構化的。半結構化數據中包含的信息不包括傳統數據庫格式的結構化數據，但包含一些使其更易于處理的組織屬性。例如，NoSQL文檔被認為是半結構化的，因為它們包含可用于輕松處理文檔的關鍵字。

大數據分析已被發現具有明確的商業價值，因為其分析和處理可以幫助公司實現成本降低和顯著增長。因此，您不必等待太長時間才能充分利用這一優秀商機的潛力。