Redis的8大數據類型是什么

今天就跟大家聊聊有關Redis的8大數據類型是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Redis-key

127.0.0.1:6379> keys *  (empty list or set)  127.0.0.1:6379> set name xxx  OK  127.0.0.1:6379> keys *  1) "name"  127.0.0.1:6379> set age 1  OK  127.0.0.1:6379> keys *  1) "age"  2) "name"  127.0.0.1:6379> exists name  # 判斷key 是否存在  (integer) 1  127.0.0.1:6379> exists name1  (integer) 0  127.0.0.1:6379> move name 1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> keys *  1) "age"  127.0.0.1:6379> set name yyy  OK  127.0.0.1:6379> expire name 10  # 設置key的過期時間，單位是秒  (integer) 1  127.0.0.1:6379> ttl name  # 查看當前key的剩余過期時間  (integer) 7  127.0.0.1:6379> ttl name  (integer) -2  127.0.0.1:6379> type age  # 查看當前key的類型  string  127.0.0.1:6379>

Redis 有以下 5 種基本的數據類型

1、String（字符串）

127.0.0.1:6379> set key1 v1   #設置值  OK  127.0.0.1:6379> get key1  "v1"  127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  # 追加值，如果不存在，相當于 set key  (integer) 7  127.0.0.1:6379> get key1  "v1hello"  127.0.0.1:6379> strlen key1  # 獲取字符串長度  (integer) 7  127.0.0.1:6379>

自增、自減

127.0.0.1:6379> set views 0  OK  127.0.0.1:6379> get views  "0"  127.0.0.1:6379> incr views  # 自增 1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> get views  "1"  127.0.0.1:6379> decr views       # 自減 1  (integer) 0  127.0.0.1:6379> decr views  (integer) -1  127.0.0.1:6379> get views  "-1"  127.0.0.1:6379> incrby views 10  # 設置步長、自增 10   (integer) 9  127.0.0.1:6379> decrby views 5      # 設置步長、自減 5  (integer) 4

字符串范圍

127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"  OK  127.0.0.1:6379> get key1  "hello,world!"  127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3  # 截取字符串[0, 3]  "hell"  127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  # 獲取全部的字符串，和 get key一樣  "hello,world!"  127.0.0.1:6379>

替換：

127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg  OK  127.0.0.1:6379> get key2  "abcdefg"  127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx  (integer) 7  127.0.0.1:6379> get key2  "axxdefg"  127.0.0.1:6379>

setex(set with expire)：設置過期時間

和setnx(set if not exist)：不存在再設置（在分布式鎖中會經常使用）

127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"  # 設置 30 秒后過期  OK  127.0.0.1:6379> ttl key3     # 剩余過期時間  (integer) 25  127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   # mykey 不存在時設置成功  (integer) 1  127.0.0.1:6379> keys *  1) "key2"  2) "key1"  3) "views"  4) "mykey"  127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"  # mykey 存在時設置失敗  (integer) 0  127.0.0.1:6379> get mykey     # mykey 值不變  "redis"  127.0.0.1:6379>

mset 和 mget

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  # 同時設置多個值  OK  127.0.0.1:6379> keys *  1) "k1"  2) "k3"  3) "k2"  127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3   # 同時獲取多個值  1) "v1"  2) "v2"  3) "v3"  127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4       # msetnx 是一個原子性的操作，要么一起成功，要么都失敗  (integer) 0  127.0.0.1:6379> get k4  (nil)  127.0.0.1:6379>

對象

set user:1 {name:zhangsan, age:3}     # 設置一個 user:1 對象 值為 json  字符來保存一個對象  127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2  OK  127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age  1) "zhangsan"  2) "2"  127.0.0.1:6379>

getset：先 get 再 set

127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值，則返回 nil  (nil)  127.0.0.1:6379> get db "redis"  127.0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值，獲取原來的值，并設置新的值  "redis"  127.0.0.1:6379> get db  "mongodb"  127.0.0.1:6379>

String 的使用場景：value 除了是字符串以外還可以是數字

•  計數器

•  統計多單位的數量

•  粉絲數

•  對象緩存存儲

2、List（列表）

基本的數據類型，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作棧、隊列、阻塞隊列。

list 命令多數以 l開頭。

127.0.0.1:6379> lpush list one   # 將一個值或者多個值，插入到列表的頭部（左）  (integer) 1  127.0.0.1:6379> lpush list two  (integer) 2  127.0.0.1:6379> lpush list three   (integer) 3  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1   # 查看全部元素  1) "three"  2) "two"  3) "one"  127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    # 通過區間獲取值  1) "three"  2) "two"  127.0.0.1:6379> rpush list right   # 將一個值或者多個值，插入到列表的尾部（右）  (integer) 4  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "three"  2) "two"  3) "one"  4) "right"  127.0.0.1:6379>

彈出 pop

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "!"  2) "world"  3) "world"  4) "hello"  127.0.0.1:6379> lpop list  # 移除list的第一個元素  "!"  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "world"  2) "world"  3) "hello"  127.0.0.1:6379> rpop list   # 移除list的第一個元素  "hello"  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "world"  2) "world"  127.0.0.1:6379>

索引 Lindex

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "hjk"  2) "world"  3) "world"  127.0.0.1:6379> lindex list 1  # 通過下標獲取list中的某一個值  "world"  127.0.0.1:6379> lindex list 0  "hjk"  127.0.0.1:6379>

Llen 長度：

127.0.0.1:6379> llen list  (integer) 3  127.0.0.1:6379>

移除指定的值：

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "hjk"  2) "world"  3) "world"  127.0.0.1:6379> lrem list 1 world  # 移除list集合中指定個數的value，精確匹配  (integer) 1  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "hjk"  2) "world"  127.0.0.1:6379> lpush list hjk  (integer) 3  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  1) "hjk"  2) "hjk"  3) "world"  127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk  (integer) 2  127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "world"  127.0.0.1:6379>

trim 截斷

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  1) "hello1"  2) "hello2"  3) "hello3"  4) "hello4"  127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通過下標截取指定長度，這個list已經被破壞了，截斷之后只剩下截斷后的元素  OK  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  1) "hello2"  2) "hello3"  127.0.0.1:6379>

rpoplpush ：移除列表的最后一個元素，將他移動到新的列表中。

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  1) "hello1"  2) "hello2"  3) "hello3"  127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist  # 移除列表的最后一個元素，將他移動到新的列表中。  "hello3"  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  # 查看原來的列表  1) "hello1"  2) "hello2"  127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1  # 查看目標列表中，確實存在該值  1) "hello3"  127.0.0.1:6379>

lset：將列表中指定下標的值替換為另一個值，更新操作

127.0.0.1:6379> exists list  # 判斷這個列表是否存在  (integer) 0  127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在的話，更新會報錯  (error) ERR no such key  127.0.0.1:6379> lpush list value1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> lrange list 0 0   1) "value1"  127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果存在，更新當前下標的值  OK  127.0.0.1:6379> lset list 1 other  # 如果不存在的話，更新會報錯  (error) ERR index out of range  127.0.0.1:6379>

linsert：將某個具體的value插入到列表中某個元素的前面或者后面

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  1) "hello1"  2) "hello2"  127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello  (integer) 3  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  1) "hello1"  2) "hello"  3) "hello2"  127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello  (integer) 4  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  1) "hello1"  2) "hello"  3) "hello2"  4) "hello"  127.0.0.1:6379>

小結：

•  list 實際上是一個鏈表，前后都可以插入

•  如果key不存在，創建新的鏈表

•  如果移除了所有的值，空鏈表，也代表不存在

•  在兩邊插入或者改動值，效率最高。

3、Set （集合）

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set 集合中添加元素

(integer) 1  127.0.0.1:6379> sadd myset "world"   (integer) 1  127.0.0.1:6379> smembers myset      # 查看指定Set的所有值  1) "world"  2) "hello"  127.0.0.1:6379> sismember myset hello  # 判斷某一個值是不是在set中  (integer) 1  127.0.0.1:6379> sismember myset hello1  (integer) 0  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> scard myset  # 獲取集合中的個數  (integer) 2  127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"   (integer) 1  127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "world"  2) "hello2"  3) "hello"  127.0.0.1:6379> srem myset hello   # 移除元素  (integer) 1  127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "world"  2) "hello2"  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "kkk"  2) "world"  3) "hjk"  4) "hello2"  127.0.0.1:6379> srandmember myset   # 隨機抽取一個元素  "hjk"  127.0.0.1:6379> srandmember myset  "hello2"  127.0.0.1:6379> srandmember myset 2   # 隨機抽取指定個數的元素  1) "world"  2) "hello2"  127.0.0.1:6379> srandmember myset 2  1) "hello2"  2) "hjk"  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "kkk"  2) "world"  3) "hjk"  4) "hello2"  127.0.0.1:6379> spop myset  # 隨機刪除元素  "hjk"  127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "kkk"  2) "world"  3) "hello2"  127.0.0.1:6379> spop myset  "hello2"  127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "kkk"  2) "world"  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "kkk"  2) "world"  127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2  (integer) 1  127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"   # 將一個特定的值，移動到另一個set集合中  (integer) 1  127.0.0.1:6379> smembers myset  1) "world"  127.0.0.1:6379> smembers myset2  1) "kkk"  2) "set2"  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers key1  1) "b"  2) "a"  3) "c"  127.0.0.1:6379> smembers key2  1) "e"  2) "d"  3) "c" 127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2   # 差集  1) "b"  2) "a"  127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    # 交集  1) "c"  127.0.0.1:6379> sunion key1 key2  # 并集  1) "e"  2) "a"  3) "c"  4) "d"  5) "b"

4、Hash(哈希)

也是 key - value 形式的，但是value 是一個map。

127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx  # set 一個 key-value  (integer) 1  127.0.0.1:6379> hget myhash field   # 獲取一個字段值  "xxx" 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world  # set 多個 key-value  OK  127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2   # 獲取多個字段值  1) "xxx"  2) "hello"  3) "world"  127.0.0.1:6379> hgetall myhash    # 獲取全部的數據  1) "field"  2) "xxx"  3) "field1"  4) "hello"  5) "field2"  6) "world"

127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 刪除指定的key，對應的value也就沒有了  (integer) 1  127.0.0.1:6379> hgetall myhash  1) "field"  2) "xxx"  3) "field2"  4) "world"  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> hlen myhash  # 獲取長度  (integer) 2  127.0.0.1:6379> hexists myhash field1   # 判斷指定key是否存在  (integer) 0  127.0.0.1:6379> hexists myhash field2  (integer) 1  127.0.0.1:6379> hkeys myhash  # 獲取所有的key  1) "field"  2) "field2"  127.0.0.1:6379> hvals myhash  # 獲取所有的value  1) "xxx"  2) "world"  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5    (integer) 1  127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1  # 指定增量  (integer) 6  127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1  (integer) 5  127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在則可以設置  (integer) 1  127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在則不能設置  (integer) 0  127.0.0.1:6379>

Hash 適合存儲經常變動的對象信息，String 更適合于存儲字符串。

5、zset (有序集合)

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一個值  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多個值  (integer) 2  127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1  1) "one"  2) "two"  3) "three"  127.0.0.1:6379>

實現排序：

127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  1) "xaiozhang"  2) "xiaohong" 3) "xiaoming"  127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 從小到大顯示全部的用戶  1) "xaiozhang"  2) "xiaohong"  3) "xiaoming"  127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1  # 從大到小進行排序  1) "xiaoming"  2) "xiaohong" 3) "xaiozhang"  127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores   # 附帶成績的顯示所有用戶  1) "xaiozhang"  2) "500"  3) "xiaohong"  4) "2500"  5) "xiaoming"  6) "5000" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores   # 顯示工資小于 2500 的用戶  1) "xaiozhang"  2) "500"  3) "xiaohong"  4) "2500"

127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  1) "xaiozhang"  2) "xiaohong"  3) "xiaoming"  127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong  # 移除特定元素  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  1) "xaiozhang"  2) "xiaoming"  127.0.0.1:6379> zcard salary  # 獲取有序集合的個數  (integer) 2  127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !  (integer) 2  127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3  # 獲取指定區間的人員數量  (integer) 3  127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2  (integer) 2

Redis 三種特殊數據類型

1、geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 類型，該功能可以推算出地理位置信息，兩地之間的距離。

文檔：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助網站模擬一些數據：http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

規則：兩極無法直接添加，一般會下載城市數據，直接通過 Java 程序一次性導入。

有效的經度從 -180 度到 180 度。有效的緯度從 -85.05112878 度到 85.05112878 度。當坐標位置超出指定范圍時，該命令將會返回一個錯誤。

(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy

添加一些模擬數據：

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing  (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai  (integer) 1  127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen  (integer) 2  127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian  (integer) 2  127.0.0.1:6379>

geopos 獲得當前定位坐標值

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 獲得指定城市的經緯度  1) 1) "116.39999896287918091"     2) "39.90000009167092543"  127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai  1) 1) "121.47000163793563843"     2) "31.22999903975783553"  127.0.0.1:6379>

geodist 獲取兩個位置之間的距離

單位：

•  m 表示單位為米。

•  km 表示單位為千米。

•  mi 表示單位為英里。

•  ft 表示單位為英尺。

如果用戶沒有顯式地指定單位參數， 那么 GEODIST 默認使用米作為單位。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直線距離  "1067.3788"  127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km  "1464.0708"  127.0.0.1:6379>

georedius 以給定的經緯度為中心，找出某一半徑內的元素

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 這個點為中心，尋找方圓 1000km 的城市  1) "chongqing"  2) "xian"  3) "shengzhen"  4) "hangzhou"  127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km   1) "chongqing"  2) "xian"  127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  顯示他人的定位信息  1) 1) "chongqing"     2) 1) "106.49999767541885376"        2) "29.52999957900659211"  2) 1) "xian"     2) 1) "108.96000176668167114"        2) "34.25999964418929977"  127.0.0.1:6379>   127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  顯示到中心點的距離  1) 1) "chongqing"     2) "341.9374"  2) 1) "xian"     2) "483.8340"  127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定數量  1) 1) "chongqing"     2) "341.9374"     3) 1) "106.49999767541885376"        2) "29.52999957900659211"  127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2  1) 1) "chongqing"     2) "341.9374"     3) 1) "106.49999767541885376"        2) "29.52999957900659211"  2) 1) "xian"     2) "483.8340"     3) 1) "108.96000176668167114"        2) "34.25999964418929977"  127.0.0.1:6379>

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周圍的其他元素

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km  1) "hangzhou"  2) "shanghai"  127.0.0.1:6379>

geo 底層實現原理其實就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1  1) "chongqing"  2) "xian"  3) "shengzhen"  4) "hangzhou"  5) "shanghai"  6) "beijing"  127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 刪除一個元素  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1  1) "chongqing"  2) "xian"  3) "shengzhen"  4) "hangzhou"  5) "shanghai"  127.0.0.1:6379>

2、hyperloglog

基數：數學上集合的元素個數，是不能重復的。

UV（Unique visitor）：是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。訪問的一個電腦客戶端為一個訪客，一天內同一個訪客僅被計算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 數據結構，是基于基數統計的算法。

hyperloglog 的優點是占用內存小，并且是固定的。存儲 2^64 個不同元素的基數，只需要 12 KB 的空間。但是也可能有 0.81% 的錯誤率。

這個數據結構常用于統計網站的 UV。傳統的方式是使用 set 保存用戶的ID，然后統計 set 中元素的數量作為判斷標準。但是這種方式保存了大量的用戶 ID，ID 一般比較長，占空間，還很麻煩。我們的目的是計數，不是保存數據，所以這樣做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比較合適了。

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 創建第一組元素  (integer) 1  127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 統計 mykey 基數  (integer) 10  127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 創建第二組元素  (integer) 1  127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 統計 mykey2 基數  (integer) 9  127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并兩組 mykey mykey2 => mykey3  OK  127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3  (integer) 15  127.0.0.1:6379>

3、bitmap 位圖

bitmap就是通過最小的單位bit來進行0或者1的設置，表示某個元素對應的值或者狀態。一個bit的值，或者是0，或者是1；也就是說一個bit能存儲的最多信息是2。

bitmap 常用于統計用戶信息比如活躍粉絲和不活躍粉絲、登錄和未登錄、是否打卡等。

這里使用一周打卡的案例說明其用法：

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了  (integer) 0  127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡  (integer) 0  127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡  (integer) 0  127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1  (integer) 0  127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1  (integer) 0  127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1  (integer) 0  127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0  (integer) 0  127.0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡：

127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3  (integer) 1  127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6  (integer) 0  127.0.0.1:6379>

統計：統計打卡的天數

127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign  (integer) 4  127.0.0.1:6379>

看完上述內容，你們對Redis的8大數據類型是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。