基于python的大數據分析實戰學習筆記-pandas之DataFrame

接著上篇我們繼續進行pandas中的DataFrame，話不多說，直接擼代碼，里面有注釋

#dataframe的操作不外乎 增刪改查

from pandas import Series

from pandas import DataFrame

df=DataFrame({'age':Series([18,20,30]),

'name':Series(['x1','x2','x3'])

})

print(df)

'''

訪問列：變量名[列名]

訪問行：變量名[n:m] 訪問n行到m-1行

訪問塊（行和列）：變量名.iloc[n1:n2, m1:m2] 訪問n1到n2-1行，m1到m2-1列的數據

訪問指定的位置：變量名.at[行索引,列名]

'''

#訪問列

a=df['age']

print(a)

#訪問行

b=df[1:3]

print(b)

#訪問塊

c=df.iloc[0:4,0:2]

print(c)

#訪問指定的位置

d=df.at[0,'name']

print(d)

#增加列

df['address']=['地球','月球','火星']

print(df)

#刪除列

#del df['address']

#增加行

df.loc[len(df)]=[40, 'x4', '木星']

print(df)

#刪除行，根據行索引

#df.drop(1)

是不是很簡單？只要有python基礎，分分鐘搞定哦