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大數據開發需要學哪些項目？從哪里入手比較好？大數據時代的興起，帶起了批量先進技術的發展，于大數據技術而言，核心就是數據，包括我們的個人信息、瀏覽記錄和購買詳單等等，都是龐大的數據庫中的一個數據。而大數據程序員在學習過程中，就會跟這些數據打交道，接觸到不同的項目，從而不斷升級自己的技術庫。
大數據一般有哪些項目?大數據項目有很多，所用到的技術也是不同的，下面先給大家介紹一個在大數據中的典型項目。
1、項目介紹
阿里網上購物的人已經習慣了收到系統為他們做出的個性化推薦， Netflix會推薦你可能會喜歡看的視頻。TiVo會自動把節目錄下來，如果你感興趣就可以看， Pandora會依靠預測我們想要聽什么歌曲從而生成個性化的音樂流，所有這些推薦結果都來自于名式各樣的推薦系統。
如果你想要學好大數據最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群251956502 這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料
它們依靠計算機算法運行，根據顧客的瀏覽、搜索、下單和喜好，為顧客選擇他們可能會喜歡、有可能會購買的商品，從而為消費者服務，推薦系統的設計初衷是幫助在線零售商提高銷售額，現在這是一塊兒規模巨大且不斷增長的業務，與此同時，推薦系統的開發也已經從上世紀90年代中期只有幾十個人研究，發展到了今天擁有數百名研究人員，分別供職于各高校、大型在線零售商和數十家專注于這類系統的其它企業。
2、項目特色
有沒有想過自己在亞馬遜眼中是什么樣子?答案是：你是一個很大很大的表格里一串很長的數字。這串數字描述了你所看過的每一樣東西，你點擊的每一個鏈接以及你在亞馬遜網站上買的每一件商品，表格里的其余部分則代表了其他數百萬到亞馬遜購物的人，你每次登陸網站，你的數字就會發生改變在此期間，你在網站上每動一下，這個數字就會跟著改變，這個信息又會反過來影響你在訪問的每個頁面上會看到什么，還有你會從亞馬遜公司收到什么郵件和優惠信息
3、項目技術架構體系
a)推薦系統基礎知識
b)推薦系統開發流程分析
c) Mahou協同過濾api使用
d)Java推薦引擎開發實戰
e)推薦系統集成運行
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