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最近一段時間一直在接觸關于 hadoop 方面的內容，從剛接觸時的一片空白，到現在也能夠說清楚一些問題。這中間到底經歷過什么只怕也就是只有經過的人才會體會到吧。前幾天看到有個人問“學 hadoop 需要什么基礎”，這個問題好像至今還沒好好細想過，可能是因為身邊有大神在帶著我學習 hadoop 的緣故，也就沒想過這樣的一個簡單的問題。
我們目前在用的 hadoop 版本并不是原生態的版本，我們在用的是國內的一款商業發行版，叫 DKhadoop 。大快搜索推出的一款原生態開發的 Hadoop 集成生態環境。從使用的效果上看 DKhadoop 與開源環境是可以做到完全兼容的。準備過段時間抽個空，試著寫一下以 DKhadoop 為切入點關于學習 hadoop 需要掌握什么基礎。 
【 DKhadoop 基礎技術架構圖】
關于學 hadoop 需要什么基礎這樣的問題，看到一篇關于介紹學習原生 hadoop 的分享，個人覺得還是很不錯的一篇文章。這里也分享給大家，供參考之用。
關于學習 hadoop 需要具備什么基礎知識，首先應該從整體了解 hadoop ，包括 hadoop 是什么，能夠幫助我們解決什么問題，以及 hadoop 的使用場景等。在有了整體上的了解后，就可以開始系統的學習 hadoop 。當然，若是能夠結合一些實踐性的東西學習會更有助于理解 hadoop 。
學習 hadoop 需要什么基礎：
Linux ：
① 需要能夠熟練操作 linux 常用命令以及網絡配置；
② 熟悉用戶以及權限管理操作；
③ 需要熟悉軟件包以及系統命令管理；
④ 還需要學習一下 shell 編程。
Java ：
⑤ 需要具備一定的 javase 基礎知識；
⑥ 如果懂 java web 及各種框架知識那就更好了。
虛擬機：
⑦ 需要掌握虛擬機；
⑧ 需要安裝 linux 操作系統
⑨ 需要配置虛擬機網絡
除了上述這幾個方面，我們還需要了解 hadoop 的單機模式、偽分布模式和分布式模式的搭建方式。 了解 MapReduce 分布式計算框架、 Yarn 集群資源管理和調度平臺、 hdfs 分布式文件系統、 hive 數據倉庫、 HBase 實時分布式數據庫、 Flume 日志收集工具、 sqoop 數據庫 ETL 工具、 zookeeper 分布式協作服務、 Mahout 數據挖掘庫等。
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