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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python中如何實現文字識別功能，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
環境和配置要求
整體是用Python實現，所需要使用的第三方庫包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安裝，可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安裝。
打開https://cloud.baidu.com/，
如未注冊請先注冊，然后登錄點擊管理控制臺，點擊左側產品服務→人工智能→文字識別，點擊創建應用，輸入應用名稱如Baidu_OCR，選擇用途如學習辦公，最后進行簡單應用描述，即可點擊立即創建。
會出現應用列表，包括AppID、API Key、Secret Key等信息，這些稍后會用到。
整個程序的大致思路是，在用截圖軟件獲得截圖之后，交給百度接口識別，并返回結果，當然，也可以是本地圖片識別，我用的是QQ自帶截圖軟件，快捷鍵CTRL+ALT+A用來打開截圖，在選中所截區域后，按Enter鍵即可保存到粘貼板中，也可用其他截圖軟件。
keyboard類庫是用來監聽鍵盤動作的，所以在有快捷鍵按下之后，便會有相應動作。并用PIL中的ImageGrab來獲取到剪切板中的圖片并生成本地圖片文件。
#1.截圖
keyboard.wait('ctrl+alt+a')
print('開始截圖')
keyboard.wait('enter')
print('保存截圖')
time.sleep(0.1)
#2.保存圖片
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save('img.png')
先用注冊時生成的應用的AppID、API Key、Secret Key初始化應用，再讀取保存到的圖片并打印識別的文字。
with open('img.png', 'rb') as fp:
image = fp.read()
text_list = client.basicAccurate(image)['words_result']
for text in text_list:
print(text['words'])
運行結果如圖所示：
上述就是小編為大家分享的Python中如何實現文字識別功能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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