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本篇內容介紹了“HashMap底層源碼是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { // tab:Node數組 // p:Node節點 // n:Node數組的總長度 // i:當前節點的下標 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 判斷Node數組是否為空,如果為空并且數組長度為0,則對Node數組進行初始化 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 對Hash值進行位與運算,賦值給i,得出該key所在的數組下標 // 如果tab[i]是空的,那么新建一個Node并存入數組 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 以上情況都不是 else { // e: 需要修改的節點 // k: 節點的key值 Node<K,V> e; K k; // 判斷Node數組餓的第一個節點的Hash值是不是和Hash一致,并且在Hash一致的情況下, // 兩者的Key是否一致,一直的話,將需要修改的節點變為當前節點 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 如果P節點是樹節點, 將使用紅黑樹的形式存儲e節點 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 如果是普通節點 else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 如果遍歷到最后一個節點,新建Node存儲數據 // 判斷他的長度是否大于鏈表設定長度 // 如果大于設定長度,則將鏈表轉換為紅黑樹 if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } // 遍歷的節點如果Hash值一致,key值也一致,則跳出循環 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // 如果e不為空 如果onlyIfAbsent參數(覆蓋更新) // 設置為true或者e的Value是null // 將e的Value修改為傳入的Value // * afterNodeAccess為LinkedHashMap函數,在HashMap中沒有進行任何操作 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; // 如果HashMap的總長度大于設定長度,就進行resize操作 if (++size > threshold) resize(); // * afterNodeInsertion為LinkedHashMap函數,在HashMap中沒有進行任何操作 afterNodeInsertion(evict); return null; }
// 對table進行初始化或者兩倍擴容 final Node<K,V>[] resize() { // oldTab: 數據 // oldCap: 老容量(原Node數組長度) // oldThr: 老閥值(總數據量大于閥值則擴容) // newCap, newThr: 新容量和新閥值 Node<K,V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; // 如果oldCap大于0 if (oldCap > 0) { // oldCap >= 最大的容量(1073741824) // 將全局的閥值修改為最大的Integer(2147483647) if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } // 解釋一下 newCap = oldCap << 1 和 // newCap = oldCap * 2的結果是一樣, // 如果newCap < 最大容量 并且 oldCap >= 默認初始化容量(16) // 那么 newThr = oldThr * 2 else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; } // 如果oldThr大于0 else if (oldThr > 0) // newCap = oldThr newCap = oldThr; // 以上情況都不是 else { // zero initial threshold signifies using defaults // newCap = 默認初始化容量 // newThr = 默認負載因子 * 默認初始化容量 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } // 如果newThr 為0 if (newThr == 0) { // ft: 新的負載數量 // ft = newCap * 負載因子 float ft = (float)newCap * loadFactor; // 如果newCap < 最大容量 && ft < 最大容量 // 那么 newThr = (int) ft // 否則 newThr = 最大Integer值 newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } // 全局的閥值修改 threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; }
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