Python如何爬取NBA虎撲球員數據

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受害者地址

https://nba.hupu.com/stats/players

本文知識點：

• 系統分析網頁性質

• 結構化的數據解析

• csv數據保存

環境介紹：

• python 3.6

• pycharm

• requests

• csv

爬蟲案例的一般步驟

• 1.確定url地址(網頁分析) 完成一半

• 2.發送網絡請求 requests(js\html\css)

• 3.數據解析(篩選數據)

• 4.保存數據(本地文件\數據庫)

部分代碼

導入工具

import requests  # 第三方工具
import parsel  # 數據解析工具  (css\正則表達式\xpath)
import csv

確定url地址(網頁分析) 完成一半 (靜態網頁\動態網頁)

url = 'https://nba.hupu.com/stats/players/pts/{}'.format(page)

發送網絡請求 requests(js\html\css)

response = requests.get(url=url)
html_data = response.text

數據解析(篩選數據)

selector = parsel.Selector(html_data)
    trs = selector.xpath('//tbody/tr[not(@class="color_font1 bg_a")]')
    for tr in trs:
        rank = tr.xpath('./td[1]/text()').get()  # 排名
        player = tr.xpath('./td[2]/a/text()').get()  # 球員
        team = tr.xpath('./td[3]/a/text()').get()  # 球隊
        score = tr.xpath('./td[4]/text()').get()  # 得分
        hit_shot = tr.xpath('./td[5]/text()').get()  # 命中-出手
        hit_rate = tr.xpath('./td[6]/text()').get()  # 命中率
        hit_three = tr.xpath('./td[7]/text()').get()  # 命中-三分
        three_rate = tr.xpath('./td[8]/text()').get()  # 三分命中率
        hit_penalty = tr.xpath('./td[9]/text()').get()  # 命中-罰球
        penalty_rate = tr.xpath('./td[10]/text()').get()  # 罰球命中率
        session = tr.xpath('./td[11]/text()').get()  # 場次
        playing_time = tr.xpath('./td[12]/text()').get()  # 上場時間
        print(rank, player, team, score, hit_shot, hit_rate, hit_three,
              three_rate, hit_penalty, penalty_rate, session, playing_time)

        data_dict = {
            '排名': rank, '球員': player, '球隊': team, '得分': score,
            '命中-出手': hit_shot, '命中率': hit_rate, '命中-三分': hit_three, '三分命中率': three_rate,
            '命中-罰球': hit_penalty, '罰球命中率': penalty_rate, '場次': session, '上場時間': playing_time}

        csv_write.writerow(data_dict)
				
        #  想要完整源碼的同學可以關注我的公眾號：松鼠愛吃餅干
        #  回復“虎撲NBA”即可免費獲取

運行代碼，效果如下

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