numpy.concatenate()函數的使用方法

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numpy.concatenate()函數接受一個數組的序列,其中的數組除了在拼接上的維度,其他的維度的形狀必須相同.

實驗:

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> b = np.array([[5, 6]])>>> a
array([[1, 2],   [3, 4]])>>> b
array([[5, 6]])>>> a.shape(2, 2)>>> b.shape(1, 2)>>> >>> np.concatenate((a, b), axis=0)array([[1, 2],   [3, 4],   [5, 6]])>>> np.concatenate((a, b), axis=0).shape(3, 2)>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)array([[1, 2, 5],   [3, 4, 6]])>>> >>> # 如果傳入的參數axis=None,那么表示先展成一維再做拼接>>> np.concatenate((a, b), axis=None)array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> >>> >>> a = np.zeros((2,3,4,5,6))>>> b = np.zeros((2,3,4,7,6))>>> a.shape(2, 3, 4, 5, 6)>>> b.shape(2, 3, 4, 7, 6)>>> np.concatenate((a, b), axis=3).shape(2, 3, 4, 12, 6)>>> np.concatenate((a, b), axis=2)Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#21>", line 1, in <module>np.concatenate((a, b), axis=2)
  File "<__array_function__ internals>", line 6, in concatenate
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 3, the array at index 0 has size 5 and the array at index 1 has size 7>>> >>> # 除了拼接的部分,其余部分的形狀必須相同>>> >>> >>>

到此，關于“numpy.concatenate()函數的使用方法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！