Python torch.gather()怎么使用

這篇文章主要介紹“Python torch.gather()怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Python torch.gather()怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python torch.gather()怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

使用說明:

input和index兩個參數的形狀要滿足一定的條件,
即,除了dim參數指定的軸上,其他所有的軸形狀必須完全相同.
計算得到的輸出結果out的形狀和index相同,
out輸出結果的值由input給出,具體在input中的位置由
當前out輸出結果的位置以及index所決定,
dim軸的位置由index給出,其他軸上的位置由out的當前輸出結果位置決定.

代碼實驗展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x0000019539C5D330>>>>>>> t = torch.tensor([[1,2],[3,4]])>>> t
tensor([[1, 2],[3, 4]])>>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0,0],[1,0]]))tensor([[1, 1],[4, 3]])>>> index = torch.tensor([[0,0],[1,0]])>>> index
tensor([[0, 0],[1, 0]])>>> torch.gather(t, 1, index )tensor([[1, 1],[4, 3]])>>> torch.gather(t, 0, index)tensor([[1, 2],[3, 2]])>>>>>>>>>

到此，關于“Python torch.gather()怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！