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這篇文章主要介紹“torch.eq和eq(other)怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.eq和eq(other)怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”torch.eq和eq(other)怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
函數功能說明:
逐元素比較兩個張量是否相等, 這兩個張量的形狀必須是可以廣播的. 返回的張量包含了各個位置上的布爾值, 代表了比較結果.
代碼實驗:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])>>> other = torch.tensor([[1, 1], [4, 4]])>>> inputtensor([[1, 2],[3, 4]])>>> other tensor([[1, 1],[4, 4]])>>> torch.eq(input, other)tensor([[ True, False],[False, True]])>>> torch.eq(input, other,)tensor([[ True, False],[False, True]])>>>>>>>>>
到此，關于“torch.eq和eq(other)怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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