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Numpy中的ValueError錯誤怎么解決

發布時間:2021-12-27 10:41:15 來源:億速云 閱讀:145 作者:iii 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“Numpy中的ValueError錯誤怎么解決”,在日常操作中,相信很多人在Numpy中的ValueError錯誤怎么解決問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Numpy中的ValueError錯誤怎么解決”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

錯誤:

ValueError: numpy.ufunc size changed,

may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject

上網搜了一下,發現兩種相關錯誤,有一種是因為numpy版本過高的問題,錯誤大致是這樣的:

ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility.

Expected 216 got 192

這種應該是numpy版本過高的緣故吧,我對我的問題試了一下,不行,后來只搜索后面半句,發現竟然是numpy版本過低的緣故,附上卸載,安裝,升級numpy的終端命令:

sudo  pip uninstall numpy

sudo pip install numpy==1.14.5

sudo pip install --upgrade numpy

到此,關于“Numpy中的ValueError錯誤怎么解決”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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