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今天就跟大家聊聊有關Python中NumPy的作用什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
ndarray是一種高效多維數組，提供了基于數組的便捷算術操作以及靈活的廣播功能,如下我們可以快速生成一個2*3的數組。
import numpy as np data = np.random.randn(2, 3) print(data)
其結果為
[[ 0.52828809 0.75873811 -0.81223681] [ 2.13722235 0.40123476 -0.07276397]]
通過以上方法我們很簡單就生成了2x3的數組，其實ndarray就是一個通用的多維數組容器，它包含的元素都是同一類型的，我們可以通過它的shape屬性來查看數組的維數，通過dtype屬性來查看它的數據類型。
import numpy as np data = np.random.randn(2, 3) print(data.shape) print(data.dtype)
看完上述內容，你們對Python中NumPy的作用什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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